Airflow apache启动时的空气流量变量

我正在学习气流，并计划设置一些变量，以便在不同的任务中使用。它们位于我的dags文件夹中，另存为

configs.json

，如下所示：

{
  "vars": {
    "task1_args": {
      "something": "This is task 1"
    },
    "task2_args": {
      "something": "this is task 2"
    }
  }
}

我知道我们可以输入管理-->变量-->上传文件。但我有两个问题：

如果我想在气流运行时调整一些变量，该怎么办？我可以很容易地调整我的代码，它会实时更新，但这似乎不适合变量

有没有办法在启动时自动导入此特定文件？我不想每次测试我的项目时都要添加它

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我没有看到文档中提到过这一点，但这似乎是一件非常琐碎的事情。

您想要的是

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这里有一个未经测试的片段应该会有所帮助

from airflow.models import Variable

Variable.set(key="my_key", value="my_value")

• 因此，基本上您可以编写一个引导python脚本来为您进行此设置
• 在我们的团队中，我们使用这些脚本来设置所有

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如果您想知道，下面是来自

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谢谢，但这并不完全是我想要的——我所说的编辑实际上是指打开json文件并手动编辑一两个变量。我想知道是否有一种方法可以（1）在我的airflow实例中显示这样的编辑，而无需手动重新加载变量UI；（2）在airflow启动时自动导入

.json

文件的内容。我可以轻松地调整我的代码并实时更新，但这似乎不适用于变量它适用于一切，包括

变量

s、

池

s和

连接

s。请参阅答案，它描述了如何创建动态工作流，并使用编程的

变量
更新动态更改DAG的结构（即使在DAG运行时）
@classmethod
@provide_session
def set(
    cls,
    key: str,
    value: Any,
    serialize_json: bool = False,
    session: Session = None
):
    """
    Sets a value for an Airflow Variable with a given Key
    :param key: Variable Key
    :param value: Value to set for the Variable
    :param serialize_json: Serialize the value to a JSON string
    :param session: SQL Alchemy Sessions
    """

    if serialize_json:
        stored_value = json.dumps(value, indent=2)
    else:
        stored_value = str(value)

    Variable.delete(key, session=session)
    session.add(Variable(key=key, val=stored_value))
    session.flush()