Amazon dynamodb “a”怎么说；热的；散列键在Amazon DynamoDB上的实际应用中会影响整个过程吗？
首先，这里是对DyanamoDB的支持，提供了如何避免“热”散列键的指导 从概念上讲，热哈希键很简单，而且（通常）很容易避免——文档给出了如何避免热哈希键的好例子。我不是问什么是热散列键 我想知道的是，对于给定级别的已配置读/写单元，在极限情况下，整个性能实际上会降低多少，也就是说，当所有读/写活动只集中在一个（或很少）分区上时。对于正确分布的散列键活动（跨分区统一），DynamoDB提供单毫秒的响应时间。那么，在最坏的情况下，响应时间会是什么样子呢Amazon dynamodb “a”怎么说；热的；散列键在Amazon DynamoDB上的实际应用中会影响整个过程吗？,amazon-dynamodb,Amazon Dynamodb,首先，这里是对DyanamoDB的支持，提供了如何避免“热”散列键的指导 从概念上讲，热哈希键很简单，而且（通常）很容易避免——文档给出了如何避免热哈希键的好例子。我不是问什么是热散列键 我想知道的是，对于给定级别的已配置读/写单元，在极限情况下，整个性能实际上会降低多少，也就是说，当所有读/写活动只集中在一个（或很少）分区上时。对于正确分布的散列键活动（跨分区统一），DynamoDB提供单毫秒的响应时间。那么，在最坏的情况下，响应时间会是什么样子呢 这里有一个关于AWS的问题，它给出了一个特定
这里有一个关于AWS的问题，它给出了一个特定的用例，其中这个答案的知识很重要。DynamoDB还将保证您的单毫秒响应时间，即使是对于您的“热”散列键，但您很可能会看到很多限制请求。而且，即使你似乎有很多未用过的配餐。这是因为配置的throuput有效地除以分区数。但是，由于您不知道在给定的时间内有多少个分区，您可以为一个哈希键花费多少资源，这是不同的…设置一个测试来比较结果如何？Amazon视频关于此：