Amazon dynamodb 在DynamoDB中获取单个查询中的父项和子项

我有以下一对多关系：

Account 1--* User

科目

包含全局科目级别信息，该信息是可变的

用户

包含用户级别的信息，这些信息也是可变的

当用户登录时，他们需要

帐户

和

用户

信息。（此时我只知道

UserId

）

理想情况下，我希望设计模式，以便只需要一个查询。但是，如果不将

帐户

复制到每个

用户

中，并因此需要一些后台Lambda作业来将更改传播到所有

用户

对象中的

帐户

属性，我无法确定如何执行此操作——就记录而言，这似乎需要更多的资源使用（以及要维护的代码）而不是简单地规范化数据并在每个登录上有两个查询：fetch user，然后fetch account（在标识帐户的用户对象中使用FK）

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是否可以设计一个模式，允许一个查询同时获取这两个数据，而不需要非事务性后台作业来传播更新？（事务性批量更新是不可能的，因为有超过25个用户。）如果不是，2-query是最好的/可接受的方法吗

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我将集中讨论你问题中的一个角度——两个查询的想法。在许多情况下，这确实是一种可接受的方法，比其他方法更好。事实上，在许多NoSQL使用中，每个用户可见的请求都会导致两个以上的数据库请求。事实上，人们经常说，这就是NoSQL系统关心低尾延迟的原因（即，即使第99百分位延迟也应该低）

您没有说明为什么要避免使用2-query解决方案。您介绍的双查询实现有两个缺点：

它的成本更高：您需要执行两个查询，而不是一个查询，成本（当读取小于4KB时）是单个读取的两倍

如果您需要执行第一个查询，则延迟会加倍，只有这样才能执行第二个查询

根据用例的更多细节，您可以使用一些技巧来解决这两个问题：

对于延迟：您没有说明应用程序中的“用户id”是什么。如果它是某种唯一的数字标识符，可能可以设置为直接从用户id确定帐户id，而无需查表（例如，用户id的第一位是帐户id）。如果是这种情况，您可以同时启动两个查找，而不是将延迟增加一倍。成本仍将是原来的两倍，但延迟不会增加

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成本：如果每个帐户有大量用户（你说有超过25个-我不知道是否更多），缓存帐户数据可能很有用，因此不是每个用户查找都需要再次读取帐户数据-它可能经常被缓存。如果账户信息很少发生变化，而且一致性也不是什么大问题（我不知道是否是…），那么您也可以通过对账户信息进行“最终一致性”读取来解决，这需要花费常规“一致性”读取的一半。

我将集中讨论您问题中的一个角度——两个查询的想法。在许多情况下，这确实是一种可接受的方法，比其他方法更好。事实上，在许多NoSQL使用中，每个用户可见的请求都会导致两个以上的数据库请求。事实上，人们经常说，这就是NoSQL系统关心低尾延迟的原因（即，即使第99百分位延迟也应该低）

您没有说明为什么要避免使用2-query解决方案。您介绍的双查询实现有两个缺点：

它的成本更高：您需要执行两个查询，而不是一个查询，成本（当读取小于4KB时）是单个读取的两倍

如果您需要执行第一个查询，则延迟会加倍，只有这样才能执行第二个查询

根据用例的更多细节，您可以使用一些技巧来解决这两个问题：

对于延迟：您没有说明应用程序中的“用户id”是什么。如果它是某种唯一的数字标识符，可能可以设置为直接从用户id确定帐户id，而无需查表（例如，用户id的第一位是帐户id）。如果是这种情况，您可以同时启动两个查找，而不是将延迟增加一倍。成本仍将是原来的两倍，但延迟不会增加

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成本：如果每个帐户有大量用户（你说有超过25个-我不知道是否更多），缓存帐户数据可能很有用，因此不是每个用户查找都需要再次读取帐户数据-它可能经常被缓存。如果帐户信息很少更改，而且一致性也不是什么大问题（我不知道是否是…），您也可以对帐户信息进行“最终一致性”读取，这将花费常规“一致性”读取的一半。

我想到的一种有效获取父项+子项的方法，考虑到子项ID，就是让子ID包含父ID。然后，给定任何子ID，可以执行“batchGetItem”调用，将两个PK传入。虽然这仍然与2x查询的成本相同，但它实际上与单个查询一样快，因为“batchGetItem”将并行获取项。。。所以你只需要等待最长的查询。。。但你所做的只是一个值得“等待”的查询。假设您处于项目的开始阶段/可以选择ID的生成方式。我想到的一种有效获取父+子ID的方法是，给定子ID，让子ID包含父ID。然后，给定任何子ID，可以执行“batchGetItem”调用，将两个PK传入。虽然这仍然与2x查询的成本相同，但它实际上与给定的单个查询一样快