Amazon web services AWS EC2实例成本远高于估计，为什么？

我有一个24/7运行的脚本，它经常使用90-100%的CPU。我正在谷歌云平台的多个虚拟机上运行这个脚本。我为每个虚拟机运行一个脚本

我试图通过使用AWSEC2来降低成本。我查看了t3 micro（2个vCPU）实例的每小时价格，它表示成本约为0.01美元/小时，这比GCP的同等实例（2个vCPU）便宜

现在，我尝试在一个t3微实例中运行该脚本，只是为了真正估算运行我的脚本的每个t3实例的成本。我预计每个实例的每月成本约为7.20美元（720小时/月*0.01美元/小时）。问题是，我已经运行了2-3天的脚本，成本报告已经显示成本超过4美元

我试图理解为什么成本与我的估算（以及AWS月度计算器的估算）相差如此之远。所有这些额外的成本似乎来自“EC2其他”和“CPU信用”，但我不理解这些成本

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我怀疑这是因为我的24-7全天候CPU使用率，但有人能解释一下这些成本是什么，以及是否有办法降低它们吗？

图表中的紫色是CPU使用率，而不是实例使用率

看起来您在启动实例时启用了“T2/T3 Unlimited”，而您的脚本导致它超出了提供的容量。当您突破基线容量时，您将按现行费率收取使用费。您可以阅读更多关于T2/T3无限制和稳定性能的信息

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要降低这些成本，请按照说明禁用T2/T3 unlimited。

图表中的紫色是CPU点数，而不是实例使用率

看起来您在启动实例时启用了“T2/T3 Unlimited”，而您的脚本导致它超出了提供的容量。当您突破基线容量时，您将按现行费率收取使用费。您可以阅读更多关于T2/T3无限制和稳定性能的信息

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要降低这些成本，请按照说明禁用T2/T3 unlimited。

EC2实例允许一定的基准CPU使用率：T3.micro的使用率为10%。当实例在低于该阈值的情况下运行时，它会累积vCPU积分：应用于高于阈值的使用情况。t3.micro每小时最多可累积12个学分（一个学分等于1分钟100%的CPU利用率）。如果您经常使用超过实例允许的CPU点数，将以更高的速率收费：据我所知，每vCPU小时5 C

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可能t3.micro不是该类型工作负载的最佳选择，您可能需要选择不同的实例类型或更大的实例

EC2实例允许一定的基准CPU使用率：t3.micro的CPU使用率为10%。当实例在低于该阈值的情况下运行时，它会累积vCPU积分：应用于高于阈值的使用情况。t3.micro每小时最多可累积12个学分（一个学分等于1分钟100%的CPU利用率）。如果您经常使用超过实例允许的CPU点数，将以更高的速率收费：据我所知，每vCPU小时5 C

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可能t3.micro不是该类型工作负载的最佳选择，您可能需要选择不同的实例类型或更大的实例

对于主要使用CPU的工作负载，什么是最佳选择？@klaus从提供的信息中很难判断：对于t2/t3，我认为您应该将利用率控制在实例类型阈值以下——也许可以尝试t3.small。计算实例的成本要高得多，所以尽管它们可能更合适，但不确定您是否能找到节省的方法。对于主要使用CPU的工作负载，什么是最佳选择？@klaus从提供的信息中很难判断：对于t2/t3，我认为您应该将利用率控制在实例类型阈值以下——也许可以尝试t3.small。计算实例的成本要高得多，所以尽管它们可能更合适，但不确定您是否能找到节省的方法。