Amazon web services 介观动力学团簇大小

在Mesos中，是否可以设置动态集群大小（总集群CPU和RAM配额）

Mesos知道我的AWS凭据，并且只有在存在无法容纳现有资源的新作业时才会生成新的ec2实例。（AWS或其他云提供商）。与此类似-当作业完成时，它可能会杀死ec2实例

它可以是Mesos插件/框架或一些外部工具-欢迎任何帮助

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谢谢

如果我理解正确，您正在寻找自动缩放Mesos群集的解决方案

例如，有些人将在AWS上做的是创建一个允许他们根据自己的需要放大和缩小代理/从节点数量的模型。 请注意，何时放大/缩小的触发器通常取决于应用程序（例如，一个应用程序的利用率为100%，而其他应用程序的利用率为80%，则可以触发放大操作）

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关于使用AWS自动缩放组的示例，您可以看一下（注意，如上所述，您仍然需要编写用于缩放组的触发代码）

我们正在做的是使用Mesos监控工具和HTTP endpoints@来监控集群

我们有自己的框架，从主节点和从节点获取所有相关信息，我们的算法使用这些信息来扩展集群

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例如，如果集群CPU利用率>0.90，我们将启动一个新实例，并将该从实例注册到主实例。

AFAIK，Mesos无法自动调整自身大小；需要有人为集群启动Mesos代理。一个选项是构建脚本并由Marathon管理，该脚本是在比较框架和Mesos集群中的挂起任务后启动/停止代理。

这部分回答了我的问题，我只是希望自动缩放触发器位于不同的位置。不是为现有作业扩展集群，而是为新作业扩展集群。因此，场景如下：我创建了一个需要10个CPU的作业，Mesos只有5个可用，但Mesos知道它仍然可以创建10个EC2实例，所以它创建了一个有8个CPU的实例，并将其中一些分配给我的任务。你可以做的是编写一个应用程序来检查集群利用率（Mesos指标）和新部署（Marathon API）在上述场景中，缩放ec2自动缩放组（ec2 API）。。有关自动校准应用程序的示例，请参见。。。。