Amazon web services 正在S3上读取Lambda文件-刷新S3缓存

我对S3上的缓存有问题。基本上，我有一个lambda，它读取S3上的一个文件，该文件用作配置。该文件是一个JSON文件。我正在使用python和boto3来提取所需的信息

我的代码片段：

s3 = boto3.resource('s3')
bucketname = "configurationbucket"
itemname = "conf.json"
obj = s3.Object(bucketname, itemname)
body = obj.get()['Body'].read()
json_parameters = json.loads(body)  


def my_handler(event, context):
    # using json_paramters data

问题是，当我更改json内容并在S3上再次上传文件时，我的lambda似乎读取了旧值，我想这是由于S3在某处进行缓存

现在我认为有两种方法可以解决这个问题：

• 强制S3使其缓存内容无效
• 强制lambda从S3重新加载文件而不使用缓存

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我确实更喜欢第一种解决方案，因为我认为它将减少计算时间（重新加载文件是一个昂贵的过程）。那么，如何刷新缓存？我没有在console或AWS指南上找到以简单方式执行此操作的方法

问题是，函数处理程序之外的代码只初始化一次。当lambda温度较高时，不会重新初始化

def my_handler(event, context):
    # read from S3 here
    obj = s3.Object(bucketname, itemname)
    body = obj.get()['Body'].read()
    json_parameters = json.loads(body)
    # use json_paramters data

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S3和Lambda都没有任何内置缓存。您是如何更新文件的？很可能是您在Lambda函数中进行缓存。显示的代码片段是在Lambda函数的事件处理程序内部运行还是在其外部运行？您可以扩展您的代码示例吗？@stdunbar by S3控制台所有全局设置都将在暖Lambda启动期间保持。请更新代码或函数配置。是。我在阅读本文时发现了这个“问题”：Aws说这是一个提高加载时间的特性