Anaconda PackagesNotFoundError:安装pytorch时cudatoolkit=11.1.0

我从中获取安装命令。当我运行命令时：

conda安装pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1.0-c pytorch

我得到以下错误：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - cudatoolkit=11.1.0

Current channels: like

  - https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64
  - https://conda.anaconda.org/pytorch/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

然后我逐一尝试了以下命令：

(base) eslam@scholar:~$ conda config --append channels conda-forge

获得与上面相同的输出

(base) eslam@scholar:~$ conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  /home/eslam/anaconda3

我如何解决这个问题，请？

从，我得到的安装命令是

conda安装pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0-c pytorch

---

cuda版本是11.0，而不是11.1.0。尝试上述操作。

最新安装需要使用

-c conda forge

。从官方网站，命令是：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

---

您可以找到包含您的拱门和版本的频道。在我的例子中，我是在Windows下安装PyTorch 1.8.1，但PyTorch首页提到的

nvidia

频道显然不包含任何Windows软件包，因此我不得不切换到

conda forge

，在那里可以找到cudatoolkit 11.1（例如，从上面的搜索结果）.

这对我有用：

康达安装pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1-c pytorch-c nvidia-c conda forge

这对我有用。如果以前安装过“cpuonly”版本，请记住在执行此操作之前先删除它。这对我很有用。截至2021年5月21日，pytorch.org的说明如下，但失败了。将“-c nvidia”替换为“-c conda forge”（如上所示），成功了。注：cudatoolkit 11.1 conda安装pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1-c pytorch-c nvidia需要“nvidia”通道

(base) eslam@scholar:~$ conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  /home/eslam/anaconda3

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge