Android ndk 构建C++；使用bazel使用android ndk工具链瞄准目标

我有一个带有tflite模型推断的.cpp代码。此源代码文件是bazel工作区的一部分。我想用默认桌面编译器和ndk的arm64自定义工具链构建它，然后在PC和手机上运行它，并比较结果。如何从ndk工具链（someandroidndkpath/toolschains/arm64/bin/clang）中指定自定义编译器

我的构建文件中有一个简单的目标：

cc_binary(
    name = "Evaluation",
    srcs = ["evaluation.cpp"],
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        "@org_tensorflow//tensorflow/lite:framework",
        "@org_tensorflow//tensorflow/lite/kernels:builtin_ops",
    ],
)

编辑： 多亏了@ahumesky，它才起作用。我想澄清一下如何配置android\u ndk\u存储库规则

转到tf repo并将这些文件放到您的项目中

将android sdk的路径和版本设置到android_configure.bzl中。（这是最简单的方法，但您可以使用.bazelrc变量进行此操作）

例如：

_ANDROID_NDK_HOME = "~/Android/Sdk/ndk/20.1.5948944/"
_ANDROID_SDK_HOME = "~/Android/Sdk/"
_ANDROID_NDK_API_VERSION = "29"
_ANDROID_SDK_API_VERSION = "29"
_ANDROID_BUILD_TOOLS_VERSION = "29.0.2"

load("//third_party/android:android_configure.bzl", "android_configure")
android_configure(name = "local_config_android")
load("@local_config_android//:android.bzl", "android_workspace")
android_workspace()

添加到工作区

例如：

_ANDROID_NDK_HOME = "~/Android/Sdk/ndk/20.1.5948944/"
_ANDROID_SDK_HOME = "~/Android/Sdk/"
_ANDROID_NDK_API_VERSION = "29"
_ANDROID_SDK_API_VERSION = "29"
_ANDROID_BUILD_TOOLS_VERSION = "29.0.2"

load("//third_party/android:android_configure.bzl", "android_configure")
android_configure(name = "local_config_android")
load("@local_config_android//:android.bzl", "android_workspace")
android_workspace()

使用以下标志构建目标，将其推送到android设备并运行

---

首先确保在

工作区

文件中设置了

android ndk_存储库

规则（手动设置或通过TensorFlow的

配置

脚本设置），然后尝试以下bazel标志：

--crosstool_top=//external:android/crosstool
--host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain
--cpu=arm64-v8a

使用Android crosstool，

--cpu

可以是

arm64-v8a

、

armeabi-v7a

、

x86

或

x86\u 64

请注意，只有在构建

cc\u二进制文件时才需要这些标志。如果您正在构建一个
android\u二进制文件
，该
android\u二进制文件
依赖项中的
cc\u库
规则将自动使用android交叉工具