如何在android应用程序中使用经过训练的keras模型进行分类_Android_Tensorflow_Computer Vision_Deep Learning_Keras

如何在android应用程序中使用经过训练的keras模型进行分类

android tensorflow computer-vision deep-learning keras

如何在android应用程序中使用经过训练的keras模型进行分类,android,tensorflow,computer-vision,deep-learning,keras,Android,Tensorflow,Computer Vision,Deep Learning,Keras,我正在构建一个android应用程序，它从手机摄像头中获取一些实时图像，并将它们划分为不同的类别。为此，我首先在keras中构建了一个深度学习模型，并且已经使用足够的数据对其进行了训练，并将权重保存在一个.hdf5文件中。现在，我如何使用这个模型对android应用程序中使用android摄像头拍摄的图像进行实时预测基本上，有没有办法在android应用程序中使用.hdf5文件中的权重进行实时预测？或者，是否有其他方法来训练模型，使模型可以部署在android中，以便在android应用程序

我正在构建一个android应用程序，它从手机摄像头中获取一些实时图像，并将它们划分为不同的类别。为此，我首先在keras中构建了一个深度学习模型，并且已经使用足够的数据对其进行了训练，并将权重保存在一个.hdf5文件中。现在，我如何使用这个模型对android应用程序中使用android摄像头拍摄的图像进行实时预测

基本上，有没有办法在android应用程序中使用.hdf5文件中的权重进行实时预测？

或者，是否有其他方法来训练模型，使模型可以部署在android中，以便在android应用程序中进行图像分类。

我对keras不熟悉。但就连我也在尝试通过在keras中训练模型和开发android应用程序来构建类似的应用程序。我看到了Siraj Raval的youtube视频。

您需要将权重保存在.pb文件中，然后将模型导出到android

请检查是否有帮助。

非常有趣的问题，我相信总有一天我会。。。。也许您可以尝试询问如何将模型移植到java或其他拥有更多用户的主流语言。也许答案会来得更快。谢谢你的帮助。完成教程-