Android-内存成本-Firebase实时数据库x Room持久性库

调试Firebase实时数据库方法

ValueEventListener.onDataChange

，

DataSnapshot

从云中加载所有数据

考虑到低内存成本，处理大量数据的最佳解决方案是什么（从设备角度）

我希望实现这两个功能，使用Firebase实时数据库每天更新存储本地数据和房间数据库。对于这种方式，根据用户交互，只需将必要的数据加载到设备的内存中

考虑到低内存成本，处理大量数据的最佳解决方案是什么（从设备角度）

最好的解决办法是使用限制。这是有关Firebase实时数据库的官方文档。如您所见，有几种方法可以帮助您实现这一目标

如果试图加载大量数据，可能会遇到如下错误：

OutOfMemoryError. You may need to reduce the amount of data you are syncing to the client. java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allocate a 28701016 byte allocation with 16777216 free bytes and 18MB until OOM

在这种情况下，应在所需属性上创建索引。没有它，服务器无法为您进行排序/筛选，而这将在客户端完成。这意味着客户端必须读取所有数据并将其保存在内存中，从而解释了巨大的内存使用量

解决办法很简单。使用时，应在所需的

属性上定义索引。它可以简单到：

{
  "rules": {
    "codes": {
      ".indexOn": "yourProperty"
    }
  }
}

你的解释很好，我不知道这个Firebase索引功能。但我认为我需要改变我的JSON数据模型，使索引可行。目前，我的数据模型遵循以下模式：为了提高Firebase查询的可用性，我认为数据库模型必须是这样的：构建Firebase数据库没有完美或唯一的解决方案。最好的解决方案是适合您的需要并使您的工作更轻松的解决方案。如果该模式最适合您，那么就继续使用它。在FialBASE中添加大量数据是一种常用的方法。如果你认为我的答案对你有帮助，请考虑接受并投票表决。我会很感激的。谢谢