将AndroidX摄像头与MLKit一起使用时，inputImage.getByteBuffer（）为空

这是我的活动类中的代码：

    @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
    {
        requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);
        super.onCreate(savedInstanceState);

        _cpf = ProcessCameraProvider.getInstance(this);
        _cpf.addListener(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    ProcessCameraProvider cameraProvider = _cpf.get();
                    bindImageAnalysis(cameraProvider);
                } catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, ContextCompat.getMainExecutor(this));
    }

    private void bindImageAnalysis(@NonNull ProcessCameraProvider cameraProvider) {
        ImageAnalysis imageAnalysis =
                new ImageAnalysis.Builder().setTargetResolution(new Size(640, 360))
                        .setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build();
        imageAnalysis.setAnalyzer(ContextCompat.getMainExecutor(this), new ImageAnalysis.Analyzer() {
            @Override
            public void analyze(@NonNull ImageProxy ip) {
                processImage(ip.getImage(), ip.getImageInfo().getRotationDegrees());
                ip.close();
            }
        });
        CameraSelector cameraSelector = new CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build();
        cameraProvider.bindToLifecycle((LifecycleOwner)this, cameraSelector, imageAnalysis);
    }

在每个

analyze

回调中，MLKit都指示

InputImage.fromMediaImage（ip.getImage（），ip.getImageInfo（）.getRotationDegrees（））.getByteBuffer（）为空。我该如何解释呢？这是否总是意味着映像为空？
inputImage.getByteBuffer（）是一个内部方法，它不是为公共用途而设计的。此方法仅在使用bytebuffer或字节数组构造图像时返回。如果您需要从android媒体图像中使用bytebuffer，您需要自己进行转换

此外，我们对Firebase ML Kit进行了一些更改，以更好地区分设备上的API和基于云的API。“”（不带firebase品牌）包含所有设备上的API。firebase mlkit到mlkit的迁移指南。所有进一步的改进和新的API都将仅与新的ML工具包一起发布。
问题在于我过早地使用了
.close（）
ng
PoseDetector
处理是异步的，因此正在调用
processImage
，并在
ip.close（）之后立即调用。调用
ip.close（）
时，processImage仍在工作，因此这就是
尝试调用虚拟方法“java.nio.ByteBuffer android.media.Image$Plane.getBuffer（）的原因。与其在
analyze
方法中使用
.close（）
，不如在
OnSuccessListener
或
OnSuccessListener
的末尾调用它

这是完整的。
在
OnFailureListener
中，我得到了
com.google.mlkit.common.mlkit异常：执行ML Kit任务时发生内部错误
。错误.getCause（）返回
java.lang.NullPointerException:尝试在空对象引用上调用虚拟方法“java.nio.ByteBuffer android.media.Image$Plane.getBuffer（）”。为了更好地理解这一点，在使用
InputImage.fromMediaImage（）
构造函数时会发生此错误。我添加了
firebase机器学习
标记只是为了增加得到回答的机会。我使用的是没有firebase品牌的MLKit版本。