Apache flink 在apache flink中处理意味着什么？

我对ApacheFlink中的处理概念有疑问。在ApacheFlink中进行处理时，这个过程涉及到什么？有这样的例子吗？

弗林克提供了一系列的例子，还有几个更完整的例子

基本体系结构涉及一个有状态处理节点集群，您可以将其作为一个共享键值存储。实时数据流正在通过这些节点。集群中的状态由业务逻辑更新以响应这些数据流，并且它们的输出受此状态的影响

典型用例：ETL、欺诈/异常检测、乘车共享平台、物流管理

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Flink可以大规模运行，具有低延迟和高吞吐量。像这样的关于Lyft动态定价的讨论应该有助于在实际应用程序的上下文中传达重要思想：

删除了标签。是一本灵活的软件速写本，也是一种学习如何在视觉艺术背景下编写代码的语言。谢谢您的回复。但我还是不明白这意味着什么。假设我从Instagram获取数据并转到Apache Flink。然后它进入我的数据库。我对Instagram数据的处理是由Apache Flink完成的？随你怎么做。例如，您可以使用Flink对每个instagram帖子应用图像分类器，并将图像URL和字符串标签存储在数据库中，以指示帖子是否为横向、纵向、团体照片等。例如，是否可以高速完成标记数据？或者数据搜索可以用ApacheFlink和高速完成吗？是的。我已经更新了我的答案，添加了一个应该感兴趣的对话链接。