Apache kafka Kafka Streams Binding:无法获取状态存储，因为流线程已分配，未运行

我使用Spring云流Kafka绑定的基础设施进行流处理

以下是KafkaStream的主要方法：

private static final String READ_STORE_NAME = "readMessageStore";

  @Bean
public Consumer<KStream<String, ContentModel>> filter() {
    return in -> in.groupByKey(Grouped.with(Serdes.String(), new JsonSerde<>(ContentModel.class)))
            .reduce(this::mergeObjects, Materialized.as(READ_STORE_NAME));
}

private ContentModel mergeObjects(final ContentModel reducer, final ContentModel materialized) {      
    return reducer;
}

我部署了2个应用程序实例，它们由ApplicationId分隔，如下所示：

spring.cloud.stream.kafka.streams.binder.functions.filter.applicationId = <Id>

spring.cloud.stream.kafka.streams.binder.functions.filter.applicationId=

但在部署阶段，我收到：

IllegalStateException:检索状态存储时出错：j readMessageStore

原因：org.apache.kafka.streams.errors.InvalidStateStoreException:无法获取状态存储readMessageStore，因为流线程已分配，未运行

从中我发现，我需要（显然）在查询之前等待第二个运行状态

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但是，考虑到本例中的所有状态转换都实现了“隐藏”状态，我如何在Spring Cloud Stream Kafka绑定环境中设置此延迟呢？

您需要启用运行状况指示器，然后编写侦听器，以便在第二次运行之前对其进行重新平衡监控

参考此

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您使用的是哪家经纪人？从您链接的另一个SO线程来看，如果您使用的代理>=2.2.0，那么这已经修复了？你试过了吗？在卡夫卡的案例中，据我所知，经纪人是“幕后黑手”。我得到了关于健康指标的信息。你能提供一些关于编写监听器的更多细节吗？可能是一些有用的参考？

spring.cloud.stream.kafka.streams.binder.functions.filter.applicationId = <Id>