Apache spark 使用spark cassandra连接器获取数据集中的列writeTime

我在尝试将cassandra数据加载到数据集（DataFrame）时，试图弄清楚是否可以使用spark cassandra连接器获取列writeTime

这就是我想做的：

val df = spark.read.format("org.apache.spark.sql.cassandra")
   .options(Map( "table" -> "table1", "keyspace" -> "keyspace1",
           "cluster" -> "cluster1")).load()

我想将一组列和写入时间提取到数据帧中：

val someColumns = df.select("column_a", "column_b", 
       "column_c", "column_a".writeTime)

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不幸的是，不支持“column_a”.writeTime。有人知道这方面的替代方案吗？

数据集API还没有直接支持ttl和writeTime。 您可以创建RDD，然后将RDD转换为DF：

val df = sc.cassandraTable[(Option[String], Option[Long])]("ks", "table").
      select ("name",  "name".writeTime).toDF()