Apache spark 如何从SparkR中的JavaRef类型JavaRDD创建PipelineRDD？_Apache Spark_Sparkr

Apache spark 如何从SparkR中的JavaRef类型JavaRDD创建PipelineRDD？

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我在SparkR中调用jar包中的一些代码，该包返回JavaRDD的JavaRef类型。使用

createDataFrame（sqlContext，myRDD）

转换为数据帧时，我收到一个错误

Error in createDataFrame(sqlContext, myRDD) : unexpected type: jobj

在后端引用RDD并构造SparkR数据帧并使用它提供的所有可爱的R函数的正确方法是什么？

在创建数据帧之前，您应该能够将

JavaRDD

传递给

RDD（）

构造函数（比如

createDataFrame（sqlContext，RDD（myRDD））

）。你能试试看它是否有效吗？是的，它确实包装了备份对象，但是在RDD上调用函数时出现了各种错误。我把它换成了一个支持数据帧，并用数据帧（…）将它包装起来。这消除了我所犯的模糊错误