Apache spark 未注册任何输出操作，因此无需执行任何操作

我想过滤来自kafka服务器的传入json，并根据某些版本类型对它们进行分离和解析，并对它们分别进行某些计算。但在这里，当iam使用if语句时，iam在if语句中使用print语句时，会出现错误“未注册任何输出操作”。运行代码的替代方案必须是什么？提前谢谢

在此处输入代码

if(packetType.equals("P300")) {
      val three300s=dstream.map(parser300)
       three300s.print()
      }
else if(packetType.equals("P30")) {
      val thirty30s=dstream.map(parser30)
      thirty30s.print()
 }
else if(packetType.equals("P6")) {
      val six6s=dstream.map(parser6)
      six6s.print()  
   }
 ssc.start()
    ssc.awaitTermination()


    }
  }

我正在获取“线程中的异常”主“org.apache.spark.SparkException:任务不可序列化”。我观察到序列化有一些问题，但无法准确地找到

enter code here
pType.map(rdd => {
   val pkt= rdd.toString()
  if(pkt.equals("P300")) {

  val t300=dstream.map(par300)
   t300.print()
 }else if(pkt.equals("P30")) {
    val t30=dstream.map(par30)
    t30.print()        
 }else if(pkt.equals("P6")) {
    val t6=dstream.map(par6)
    t6.print()        
 }
})

---

似乎

packetType

与您提供的任何案例都不匹配。您是否可以添加

else

语句，如下所示

else{
  dstream.print(1)
} 

它肯定会消除您所遇到的错误。或者，您需要确保

packetType

与任何一个case匹配

---

希望这有帮助

似乎

packetType

与您提供的任何案例都不匹配。您是否可以添加

else

语句，如下所示

else{
  dstream.print(1)
} 

它肯定会消除您所遇到的错误。或者，您需要确保

packetType

与任何一个case匹配

---

希望这有帮助

您应该执行一些操作，如在数据流中计数，以获得输出。@Knight71供参考，在数据流中计数不是一个操作。@avr感谢您指出这一点。@avr您能检查一下新的吗。thanks@vivek如果你开始新的线程而不是更新这个问题，会更好。这样，每个人都能看到您的新问题，您的问题很有可能很快得到解决。您应该采取一些措施，如在数据流中计数，以获得输出。@Knight71供参考，依靠数据流不是一个动作。@avr谢谢你指出它。@avr你能检查一下新的吗。thanks@vivek如果你开始新的线程而不是更新这个问题，会更好。这样，每个人都能看到你的新问题，你的问题很有可能很快得到解决。谢谢你的上述建议，我会检查一下，然后再联系你。@vivek，你试过了吗？让我知道它是否有效，或者您是否面临任何问题！是啊，我试过了，它正在使用else语句，但我发现上面语句中的packetType是在数据流代码中，尽管我以字符串形式传递它……因此，它不是用“P300”验证的……我将与团队讨论，并尝试输入完整代码或其他代码……感谢fr CONCERN感谢上述建议，我会检查一下，然后再联系你。@vivek，你试过了吗？让我知道它是否有效，或者您是否面临任何问题！是啊，我试过了，它正在使用else语句，但我发现上面语句中的packetType在数据流代码中，尽管我以字符串形式传递它……因此，它没有用“P300”进行验证……我将与团队讨论，并尝试输入完整代码或其他代码……感谢您的关注