Apache spark PySpark:将nullType字段强制转换为struct type列下的字符串

我有一个dataframe，它具有以下模式。

translations-->languages（no，pt，…）

列下的

translation\u version

字段位于

null

中。我想将所有的

translation\u version

转换为字符串。我在

翻译下有17种语言

root
|-- translations: struct (nullable = true)
|    |-- no: struct (nullable = true)
|    |    |-- Description: string (nullable = true)
|    |    |-- class: string (nullable = true)
|    |    |-- description: string (nullable = true)
|    |    |-- translation_version: null (nullable = true) // Want to cast as string
|    |-- pt: struct (nullable = true)
|    |    |-- Description: string (nullable = true)
|    |    |-- class: string (nullable = true)
|    |    |-- description: string (nullable = true)
|    |    |-- translation_version: null (nullable = true)
|    |-- fr: struct (nullable = true)
|    |    |-- Description: string (nullable = true)
|    |    |-- class: string (nullable = true)
|    |    |-- description: string (nullable = true)
|    |    |-- translation_version: null (nullable = true)

我尝试了
df=df.na.fill（'null'）
，但没有做任何更改。还尝试使用以下代码强制转换

df = df.withColumn("translations", F.col("translations").cast("struct<struct<translation_version: string>>"))

df=df.withColumn（“translations”，F.col（“translations”）.cast（“struct”））

但这返回了以下错误

pyspark.sql.utils.ParseException: u"\nmismatched input '<' expecting ':'(line 1, pos 13)\n\n== SQL ==\nstruct<struct<translation_version: string>>\n-------------^^^\n"

pyspark.sql.utils.ParseException:u“\n匹配输入”这应该可以解决问题

从pyspark.sql.functions导入col，struct
从pyspark.sql.types导入StructType、StructField、StringType
模式=结构类型（[StructField（“Description”，StringType（），True），
StructField（“类”，StringType（），True），
StructField（“说明”，StringType（），True），
StructField（“翻译版本”，StringType（），True）
]
)
df_1=(
df
.选择（“翻译”。）
.withColumn（“翻译”），结构(
col（“fr”）.cast（schema）.alias（“fr”），
col（“pt”）.cast（schema）.alias（“pt”），
列（“编号”）.cast（模式）。别名（“编号”）
)
)
.删除（“fr”、“pt”、“no”）
)