Apache spark Spark ML中的Param[]和Params[]是什么

作为一个统计人员，Spark ML库中

Param

和

Params

类的逻辑让我很困惑。由于基础类<代码> PlurnStEAGE扩展了PARAMS < /Cl>，而变压器/估计器（这意味着机器学习算法对我来说）是子类<代码> PluleStase。所以

Params

不仅仅是一个简单的类，它代表了一些机器学习参数？对管道中某些参数的访问需要特定的父级要求。我真的很迷茫这是怎么发生的

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对Param有什么合乎逻辑的解释吗？谢谢！这真让我困惑。

我也被这两个概念弄糊涂了。以下是我对这两方面的理解：

Param

位于扩展

annotation

Params

在包

org.apache.spark.ml.param

中，该包是

获取参数的组件的特性。这也提供了一个 用于存储附加到实例的参数值的内部参数映射

尽管

Params

是一个接口，但在DeveloperApi中，您可以使用

/**
 * :: DeveloperApi ::
 * A param with self-contained documentation and optionally default value. Primitive-typed param
 * should use the specialized versions, which are more friendly to Java users.
 *
 * @param parent parent object
 * @param name param name
 * @param doc documentation
 * @param isValid optional validation method which indicates if a value is valid.
 *                See [[ParamValidators]] for factory methods for common validation functions.
 * @tparam T param value type
 */
    class Param[T](val parent: String, val name: String, val doc: String, val isValid: T => Boolean)
      extends Serializable