Apache spark 如何仅在接收到所有输入数据后停止Spark流媒体上下文？

使用套接字连接，我接收到一个JavaInputDStream，它每两秒钟向Spark集群发送一条JSON消息。我有大约60个MSG，所以接收所有JSON数据大约需要2分钟

这里是我的问题：当我停止接收JSON行作为输入时，如何才能停止SparkStreamingContext（）

如果我使用ssc.stop（）方法，上下文在执行一次后停止，因此我甚至不开始接收数据。 如果我使用ssc.waitiveterminationortimeout（long time），它也没有帮助，因为它会在

时间之后停止上下文，时间总是比我希望上下文停止的确切时间稍大

正如您可能已经猜到的，我的目标是测量代码处理所有JSON消息所需的准确时间，我这样做是为了实现这一目标：

SparkConf sparkConf = new   SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("sparkstreaminggetjson");
    // JavaSparkContext sc=new JavaSparkContext(sparkConf);

    JavaStreamingContext ssc = new JavaStreamingContext(sparkConf, Durations.seconds(2));

    long duration = System.currentTimeMillis();

//receive and process the JSON messages

    ssc.start();
    ssc.awaitTerminationOrTimeout(180000); 

    duration = System.currentTimeMillis()-duration;

这样，持续时间为180000，与处理所有JSON消息的实际时间无关

我该怎么做？
非常感谢。
您的消费者如何知道所有数据都已收到？输入流没有确定数据是否结束的方法。我想到了两种解决方案：1）计算我们的消息数，消息数等于预定义的值-您可以停止流式传输上下文；2） 如果您在输入数据流-stop3）中遇到空RDD，请向我发送一封邮件。听起来，对于常规的Spark作业，这可能比流式作业更好。@YuvalItzchakov，除了他使用
NetworkInputStream
作为源之外。@maasg他总是可以手动读取流中的内容。