Apache spark spark unix_时间戳数据类型不匹配

是否有人可以帮助指导我，为了让spark from_unixtime（）函数正常工作，我需要从_unixtime提交什么样的数据类型或格式

当我尝试以下操作时，它会工作，但不会以当前的时间戳响应

from_unixtime(current_timestamp())

答复如下：

fromunixtime(currenttimestamp(),yyyy-MM-dd HH:mm:ss)

当我尝试输入

from_unixtime(1392394861,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSS")

上述操作因类型不匹配而失败：

错误：类型不匹配； 找到：Int（1392394861） 必需：org.apache.spark.sql.Column 自_unixtime（1392394861，“yyyy-MM-dd HH:MM:ss.SSSS”）

我错过了什么？我尝试了许多不同的方法，并阅读了有关在spark中使用日期/时间的文档，我尝试的每个示例都因类型不匹配而失败。

用于创建一列文字值，如下所示：

from_unixtime(lit(1392394861), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSS")

或者，如zero323所述：

from_unixtime(current_timestamp().cast("long")) 

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你也可以从unixtime（current_timestamp（）.cast（“long”））添加

。

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