Apache spark 如何转换RDD结构

如何转换

RDD[(String, (((A, B), C), D))] 

到

我是否需要使用

flatMapValues

？我不知道如何使用它

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有人能帮忙吗？

您可以使用

mapValues

并从元组中选择

值作为

rdd.mapValues(x => (x._1._1._1, x._1._1._2, x._1._2, x._2))

这几乎是一个Scala问题，而不是Spark问题。或者，尝试以下模式匹配：

rdd.mapValues { case (((a, b), c), d) => (a, b, c, d) }

mapValues
很重要，因为它维护RDD的分区器（如果有）。
是否使用模式匹配<代码>映射{case（x:String，（（A，B，C），D））=>（x，（A，B，C，D）

}`

rdd.mapValues { case (((a, b), c), d) => (a, b, c, d) }