Apache spark K-均值火花方差

我使用k-means算法和Spark，我不理解平方和误差和方差之间的关系

这些值之间有关系吗

我与k=1一起工作。这些值是

平方和误差为10.5679450644

标准偏差为：

科技开发署：[2.05035446 2.52269532]

我可以从标准偏差计算平方误差吗？

方差定义为

1/(n-1) * sum of squares

通常情况下，人们使用1/n而不是1/（n-1），但对于大数据来说，这并没有多大变化

标准偏差当然是

sqrt（方差）

是的，这三者之间有一个非常简单的关系：

stddev = sqrt(variance) = sqrt(SSQ / (n-1))

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除了在您的示例中，stddev是在每个轴上独立计算的；也许你的SSQ实际上是一个平均SSQ（很可能是SSQ/n，很不幸）。或者您的数据集只有2个点？

似乎

2.05*2.05+2.52*2.52

接近10.56