Api 加载自定义模型

例如：

session=boto3.session（）
client=session.client（'custom-service'）

我知道我可以使用~/.aws/models下的API定义创建json，botocore将从那里加载它。问题是我需要在AWS Lambda函数上完成它，这看起来是不可能的

正在寻找一种方法来告诉boto3自定义json api定义在哪里，以便它可以从定义的路径加载

---

谢谢

我只有部分答案。有一些关于

botocore

的文档，这是读取模型文件的部分。在一篇关于从ZIP存档加载模型的讨论中，它将ZIP提取到一个临时文件系统位置，然后将加载程序搜索路径扩展到该位置。看起来您无法基于API直接从内存加载模型数据，但Lambda确实在

/tmp

中为您提供了一些临时空间

以下是重要的几点：

import boto3
session = boto3.Session()
session._loader.search_paths.extend(["/tmp/boto"])
client = session.client("custom-service")

/tmp/boto

的目录结构需要遵循资源加载器文档。主模型文件需要位于

/tmp/boto/custom service/yyyy-mm-dd/service-2.json

---

---

该问题还提到，可以使用

会话。注册组件

替换替代加载程序，因此，如果您想编写一个直接从内存返回模型的废弃加载程序，您也可以尝试。我没有关于如何做这件事的任何信息。

只是添加了更多细节：

导入boto3
进口拉链
导入操作系统
s3\u client=boto3.client（'s3'））
s3_client.download_文件（'your-bucket'、'model.zip'、'/tmp/model.zip'））
os.chdir（'/tmp'）
使用zipfile.zipfile（'model.zip'，'r'）作为存档：
archive.extractall（）文件
session=boto3.session（）
会话。_loader.search_path.extend（[“/tmp/boto”]）
client=session.client（“自定义服务”）

model.zip只是一个压缩文件，其中包含：

Archive:  model.zip
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        0  11-04-2020 16:44   boto/
        0  11-04-2020 16:44   boto/custom-service/
        0  11-04-2020 16:44   boto/custom-service/2018-04-23/
    21440  11-04-2020 16:44   boto/custom-service/2018-04-23/service-2.json

只需记住使用适当的lambda角色来访问S3和您的定制服务