Arrays 大量的0'；使用cudaMemcpy（）时收到的

我刚刚开始学习CUDA，我想用随机数填充一个数组（表示为1D数组的2D数组）。为了生成随机数，我跟随了另一篇文章，但我不知道数字的生成是否有问题，也不知道从设备中恢复的内存是否有问题。问题是，尽管我试图用正在发送它的线程的id填充数组的任何单元格，以便在复制到主机内存后查看结果，但在使用

cudaMemcpy（）

恢复数据后，我收到一个数组，该数组在任何位置都填充了

0

我正在Visual Studio 2013上编程，使用cuda 7.5，使用i5 2500k作为处理器和960 GTX图形卡

这里是我尝试填充它的主要部分和方法。我也会更新cuRand初始化。如果你需要看别的东西，就告诉我

__global__ void setup_cuRand(curandState * state, unsigned long seed)
{
    int id = threadIdx.x;
    curand_init(seed, id, 0, &state[id]);
}

__global__ void poblar(int * adn, curandState * state){

    curandState localState = state[threadIdx.x];
    int random = curand(&localState);
    adn[threadIdx.x] = random;
    // It doesn't mind if i use the following instruction, the result is a lot of 0's
    //adn[threadIdx.x] = threadIdx.x;

}

int main()
{

    const int adnLength = NUMCROMOSOMAS * SIZECROMOSOMAS; // 256 * 128 (32.768)
    const size_t adnSize = adnLength * sizeof(int);
    int adnCPU[adnLength];
    int * adnDevice;

    cudaError_t error = cudaSetDevice(0);
    if (error != cudaSuccess) 
        exit(-EXIT_FAILURE);

    curandState * randState;
    error = cudaMalloc(&randState, adnLength * sizeof(curandState));
    if (error != cudaSuccess){
        cudaFree(randState);
        exit(-EXIT_FAILURE);
    }
    //Here is initialized cuRand
    setup_cuRand <<<1, adnLength >> > (randState, unsigned(time(NULL)));

    error = cudaMalloc((void **)&adnDevice, adnSize);

    if (error == cudaErrorMemoryAllocation){// cudaSuccess){
        cudaFree(adnDevice);
        cudaFree(randState);
        printf("\n error");
        exit(-EXIT_FAILURE);
    }


    poblar <<<1, adnLength >>> (adnDevice, randState);
    error = cudaMemcpy(adnCPU, adnDevice, adnSize, cudaMemcpyDeviceToHost);
    //After here, for any i, adnCPU[i] is 0 and i cannot figure what is wrong
    if (error == cudaSuccess){
        for (int i = 0; i < NUMCROMOSOMAS; i++){
            for (int j = 0; j < SIZECROMOSOMAS; j++){
                printf("%i,", adnCPU[(i*SIZECROMOSOMAS) + j]);
            }
            printf("\n");
        }
    }

    return 0;
} 

\uuuuu全局\uuuuuu无效设置\u cuRand（curandState*状态，未签名长种子）
{
int id=threadIdx.x；
curand_init（seed、id、0和state[id]）；
}
__全局无效poblar（int*adn，curandState*state）{
curandState localState=state[threadIdx.x]；
int random=curand（&localState）；
adn[threadIdx.x]=随机；
//我不介意使用下面的指令，结果是很多0
//adn[threadIdx.x]=threadIdx.x；
}
int main（）
{
常量int adnLength=NUMCROMOSOMAS*SIZECROMOSOMAS；//256*128（32.768）
常数size\u t adnSize=adnLength*sizeof（int）；
国际adnCPU[adnLength]；
内部设备；
cudaError\u t error=cudaSetDevice（0）；
如果（错误！=cudaSuccess）
退出（-exit_故障）；
库兰州立大学*randState；
错误=cudamaloc（&randState，adnLength*sizeof（curandState））；
如果（错误！=cudaSuccess）{
库达弗里（兰德州立大学）；
退出（-exit_故障）；
}
//这是库兰德
设置存储（随机状态，未签名（时间（空））；
错误=cudamaloc（（void**）和adnDevice，adnSize）；
if（error==cudaerrormoryallocation）{//cudaSuccess）{
库达弗里（adnDevice）；
库达弗里（兰德州立大学）；
printf（“\n错误”）；
退出（-exit_故障）；
}
波布拉尔（兰德斯塔州阿德副总统）；
错误=cudaMemcpy（adnCPU、adnDevice、adnSize、cudaMemcpyDeviceToHost）；
//在这里之后，对于任何i，adnCPU[i]都是0，我无法判断出哪里出了问题
如果（错误==cudaSuccess）{
对于（int i=0；i

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解决答案后编辑：给出的答案有一个特殊性，那就是你需要更少的线程数（该数量的一半对我有效）为了正确地使用cuRand对随机数进行种子设定。出于某种原因，我可以完美地创建线程，但无法为伪随机算法生成器进行种子设定。

硬件上每个块的最大线程数为1024，因此，如果adnLength大于1024，则可能无法使用adnLength安排调用

您遇到的错误很可能是一个调用配置错误，它是在任何GPU工作之前，在三角括号调用之后返回的。事实上，cudaMemcpy可能不会返回它，即使它从以前的异步调用返回错误

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可能出现的错误是cudaErrorLaunchOutOfResources。

为了解决这个问题，我刚刚运行了256个线程并循环了128次，它真的很有效。非常感谢。我初始化cuRand的方式有什么问题吗？我获得的数字对于每个线程都是相同的。你应该设置一个种子方案，使每个线程发出不同的命令值。您对子序列的概念很感兴趣。深入研究curand文档，如果您仍然卡住，可能会发布另一个问题。问题是另一个问题。出于某种原因，我的

curand

只能使用最大线程数量的一半来运行（

1024

线程是我的最大值，所以

512

线程），因为当更多线程正在运行时，

cuRand

中的伪随机生成器仅使用0作为种子。此问题中的代码不完整，无法编译或运行。（现在已修改）您要问的问题只能通过查看

setup\u cuRand

的代码来明确回答。但请不要将此问题编辑到与已接受的答案不再相关的程度。如果您可以回答一个关于种子设定和初始化cuRand生成器的问题，请务必提问。但请在新问题中提问。这不是您的个人帮助线程，它是一个问答对，旨在对每个人都有用，而不仅仅是对您。@Talonmes如果我没有按照正确的方法解决我的错误，那就很抱歉了。我在代码中遇到了另一个小问题，并在有人使用代码之前通知了它。之后，我找到了解决方案并发布了。我将更改代码最后一次标题，因为前一次标题与我最终遇到的问题（我不知道那是什么）最相关。如果我的行为可能会损害社区的学习，我想向大家道歉。