Azure data factory ADF CDM源转换未读取数据

我对Azure data Factory中公共数据模型的内联数据集有问题。 简单地说，ADF中的所有内容似乎都在连接并读取我的清单文件和实体定义——但当我单击“数据预览”按钮时，总是会得到“无输出数据”——我觉得这很奇怪，因为在PowerBI中使用CDM连接器读取相同文件时，可以完美地读取数据。表示数据未读入映射数据流中的数据预览和后续转换的做法有什么错

我的清单文件如下所示（参考示例实体）：

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我有完全相同的输出消息“无输出数据”。我使用的是json而不是清单。如果我接收源，它不会移动数据，但不会出错。我的CDM源于PowerBI数据流。PowerApps工作正常，但历史化和特权使其毫无用处

编辑： 在Microsofts的“预览信息”功能中，我们可以找到

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. 我猜ADS的来源与Power BI的来源不同。

我有完全相同的输出消息“无输出数据”。我使用的是json而不是清单。如果我接收源，它不会移动数据，但不会出错。我的CDM源于PowerBI数据流。PowerApps工作正常，但历史化和特权使其毫无用处

编辑： 在Microsofts的“预览信息”功能中，我们可以找到

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. 我猜ADS的来源与Power BI的来源不同。

您能否确保上面指向数据“folder/data/Entityname/Entityname.csv”的ADLS Gen2路径正确？另外，您是否正在源或接收器中点击“数据预览”？嗨@MadDog，您是否按照Mark所说的检查了此设置？您现在解决了吗？路径是绝对正确的（我相信，通过PowerBI CDM数据连接器可以看到它），并且检查在源转换的数据预览中。如果还不清楚，我使用的是清单（而不是模型）元数据格式。相同的消息。现在可以将其导出到data lake存储gen 2，而不是blob存储。您能否确保数据“folder/data/Entityname/Entityname.csv”上面的ADLS Gen2路径正确？另外，您是否正在源或接收器中点击“数据预览”？嗨@MadDog，您是否按照Mark所说的检查了此设置？您现在解决了吗？路径是绝对正确的（我相信，通过PowerBI CDM数据连接器可以看到它），并且检查在源转换的数据预览中。如果还不清楚，我使用的是清单（而不是模型）元数据格式。相同的消息。现在，它的工作不是导出到blob存储，而是导出到DataLake存储gen 2。

{
    "$schema": "CdmManifest.cdm.json",
    "jsonSchemaSemanticVersion": "1.0.0",
    "imports": [
        {
            "corpusPath": "cdm:/foundations.cdm.json"
        }
    ],
    "manifestName": "manifestExample",
    "explanation": "example",
    "entities": [
        {
            "type": "LocalEntity",
            "entityName": "Entityname",
            "entityPath": "folder/EntityName.cdm.json/Entityname",
            "dataPartitions": [
                {
                    "location": "folder/data/Entityname/Entityname.csv",
                    "exhibitsTraits": [
                        {
                            "traitReference": "is.partition.format.CSV",
                            "arguments": [
                                {
                                    "name": "columnHeaders",
                                    "value": "true"
                                },
                                {
                                    "name": "delimiter",
                                    "value": ","
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
...