使用Azure认知搜索从Docx文件检索相关数据

我是Azure认知搜索的新手。我正在使用Azure blob存储来存储文档（

.docx

）。每当我使用带有点击突出显示功能的查询短语（例如：“政府规则”）从存储在Azure blob中的文档中搜索特定信息时，只要存在“政府”和“规则”术语，它就会突出显示来自文档的结果。正因为如此，我从只有“规则”术语的文档中获得了一些不相关的信息

有没有办法只从文档中获取用户想要知道的特定部分（如“政府规则”），而不是从查询短语中获取至少匹配一个术语的部分

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请帮我做这个。提前谢谢。

快速解释一下。Azure认知搜索和所有其他搜索引擎都使用一种称为“反向索引”的数据结构。它基本上是一个存储文档id和频率（搜索词在文档中出现的次数）的索引

例如：

如果搜索“天空”，将检索文档2和3。但是，如果您想要“蓝天”，则必须指定这两个术语必须存在于同一文档中，并且一个术语前面必须有另一个术语

在Azure认知搜索中，您可以在双引号内传递术语，但它只能检索所提供术语的精确匹配项。作为另一个选项，您可以使用不同的分析器来分析word

我建议您研究搜索引擎和分析器的工作原理：

（特别是该科）

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嗨，蒂亚戈，谢谢你的回复。我正在拿到相关文件，但我的要求只是从用户希望看到的文档中检索内容。现在我得到了整个匹配的文档。我也尝试了点击突出显示。但没有得到所需的结果。如果不看到它，真的很难帮助。有没有办法检索匹配文档的特定部分？除非将内容编入索引它将检索所有内容。您的最佳匹配是使用高亮度