Azure函数与Java：高效配置batchSize和newBatchThreshold

当函数由Java上的队列触发时，我正在考虑使用这种解决方案。我试图理解如何更有效地配置batchSize和newBatchThreshold。我想在下面提到我设法找到的有关它的信息。如果您发现我的推理有错误，请立即纠正我：

函数在1个CPU核心环境上执行

函数默认情况下以16大小批量轮询队列中的消息，并以并行方式执行它们（文档右侧） 因此，我的结论是：

如果消息需要CPU密集型任务，则按顺序执行这些任务 因此，我的结论是：

由于消息处理在同一时间开始（批处理到达时），因此处理更多的最后消息需要越来越长的时间（实验确认）

所有这些越来越长的处理都是可计费的（尽管函数的主体执行时间减少了10倍） 因此，我的结论是：

对于CPU密集型任务，应该将batchSize和newBatchThreshold都设置为1，并且只能对非CPU密集型任务（看起来像是IO密集型任务）进行更改

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这有意义吗？

我从未想过这一点，但听起来很合理