OpenCV 2.4.4和GPU支持人脸检测
我正在使用GPU进行更快的人脸检测。我找到了一个可以接受的教程。我正在使用VC10编译器和CUDA4.2。设备安装良好，devicequery通过了测试。我还用CUDA编写了程序，这让我别无选择，只能说OpenCV在GPU方面有问题。真正的问题是，当我试图获取一个CascadeGPU实例时，出现了访问冲突。此外，getCudaEnabledDeviceCount返回零。我已经在CUDA标志打开的情况下编译了OpenCV，在编译过程中没有出现严重问题，只是一个python接口失败，这与GPU完全无关。有没有人真的成功地用OpenCV在GPU上运行了带有haar功能的人脸检测代码？你能给我一个关于我缺少什么的提示吗？问题出在OpenCV CMake上。输出目录被假定为/build目录，但是一旦您检查它，您就会看到/build中的所有文件都是旧的。您应该从/bin和/lib收集新的dll和lib文件。在我看来，这是一个主要的缺陷，因为许多人会使用旧文件，并认为他们的编译是不成功的。还请注意，一旦构建项目，CUDA版本必须是SDK和Toolkit的4.2.9版本。现在GPU模块对我来说工作正常。您应该发布一个简单的示例，或者至少发布一些代码和错误消息。OpenCV 2.4.4和GPU支持人脸检测,c,opencv,cuda,gpu,face-detection,C,Opencv,Cuda,Gpu,Face Detection,我正在使用GPU进行更快的人脸检测。我找到了一个可以接受的教程。我正在使用VC10编译器和CUDA4.2。设备安装良好，devicequery通过了测试。我还用CUDA编写了程序，这让我别无选择，只能说OpenCV在GPU方面有问题。真正的问题是，当我试图获取一个CascadeGPU实例时，出现了访问冲突。此外，getCudaEnabledDeviceCount返回零。我已经在CUDA标志打开的情况下编译了OpenCV，在编译过程中没有出现严重问题，只是一个python接口失败，这与GPU完全无