Caching 使用离散时间马尔可夫链和概率的缓存

Caching 使用离散时间马尔可夫链和概率的缓存,caching,probability,markov-chains,Caching,Probability,Markov Chains,假设一个web服务器有三个网页,分别标记为1、2和3。用户从一个页面移动到另一个页面的概率为: p(1->1)=0p(1->2)=xp(1->3)=1-xp(2->1)=yp(2->2)=0p(2->3)=1yp(3->1)=0p(3->2)=1p(3->3)=0 (例如,当用户当前在第1页时,他们下一次请求第2页的概率为x,请求第3页的概率为(1-x)。)假设0

假设一个web服务器有三个网页,分别标记为1、2和3。用户从一个页面移动到另一个页面的概率为:

p(1->1)=0p(1->2)=xp(1->3)=1-xp(2->1)=yp(2->2)=0p(2->3)=1yp(3->1)=0p(3->2)=1p(3->3)=0

(例如,当用户当前在第1页时,他们下一次请求第2页的概率为x,请求第3页的概率为(1-x)。)假设0 (a) 查找缓存包含第1页和第2页的时间(请求)比例。(提示:选择州时要小心。)

(b) 查找缓存未命中的概率(缓存中没有可用的请求)


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