Caching 关于文件系统缓存的一个问题

当我在文件系统中读取一个大文件时，缓存是否可以提高读取速度 手术

我认为有两种不同的答案：

1.是的。因为缓存可以预取，所以性能得到了提高

2.没有。因为从缓存读取的速度比从缓存读取的速度快 磁盘，最后我们可以发现缓存没有帮助，所以读取速度也很慢 从磁盘读取的速度

哪一个是正确的？我怎样才能证明答案

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另一个问题是：

我不确定的是 也就是说，当您打开缓存时，带宽将用于

1.预取

2.预取和读取

哪一个是正确的

而如果你 关闭缓存，磁盘的带宽仅用于读取

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如果我关闭缓存并随机访问磁盘，所需的时间是否与打开缓存时按顺序读取的时间相当

1绝对正确。当代码处理已经接收到的数据时，操作系统可以从磁盘提取到缓存。是的，磁盘可能仍然是瓶颈-但您将不会有读取、处理、读取、处理、读取、处理，而是读取+处理、读取+处理、读取+处理。例如，假设我们有一个处理过程，它占用了一半的阅读时间。表示页面中的时间，我们可能会在没有预取的情况下进行此类活动：

Read
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Process
Read
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Process
Read
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Process

而对于预取，这一点被优化为：

Read
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Read     Process
Read
Read     Process
Read
         Process

基本上，总时间将是“读取整个文件的时间+处理最后一段数据的时间”，而不是“读取整个文件的时间+处理整个文件的时间”

测试它是很棘手的-你需要有一个操作系统，你可以调整或关闭缓存。另一种选择是更改打开文件的方式—例如，在.NET中，如果使用缓存打开文件，则更有可能执行正确的操作。尝试使用和不使用该选项

---

这主要是关于预取的——一般缓存（即使在数据交付到应用程序后仍保留数据）是另一回事，如果您想多次使用相同的数据，显然是一个巨大的胜利。还有一种“介于两者之间”的情况，应用程序只请求了少量数据，但磁盘读取了整个数据块-操作系统不会主动预取未请求的数据块，但是可以缓存整个块，这样如果应用程序从同一块请求更多数据，它就可以从缓存中返回数据。

1绝对正确。当代码处理已经接收到的数据时，操作系统可以从磁盘提取到缓存。是的，磁盘可能仍然是瓶颈-但您将不会有读取、处理、读取、处理、读取、处理，而是读取+处理、读取+处理、读取+处理。例如，假设我们有一个处理过程，它占用了一半的阅读时间。表示页面中的时间，我们可能会在没有预取的情况下进行此类活动：

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而对于预取，这一点被优化为：

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Read     Process
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基本上，总时间将是“读取整个文件的时间+处理最后一段数据的时间”，而不是“读取整个文件的时间+处理整个文件的时间”

测试它是很棘手的-你需要有一个操作系统，你可以调整或关闭缓存。另一种选择是更改打开文件的方式—例如，在.NET中，如果使用缓存打开文件，则更有可能执行正确的操作。尝试使用和不使用该选项

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这主要是关于预取的——一般缓存（即使在数据交付到应用程序后仍保留数据）是另一回事，如果您想多次使用相同的数据，显然是一个巨大的胜利。还有一种“介于两者之间”的情况，应用程序只请求了少量数据，但磁盘读取了整个数据块-操作系统不会主动预取未请求的数据块，但是可以缓存整个块，这样如果应用程序从同一块请求更多数据，它就可以从缓存返回数据。

第一个答案是正确的

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磁盘具有固定的底层性能，但这种固定的底层性能在不同的情况下有所不同。当您读取较长的数据段时（例如，当您提前缓存时），您可以从驱动器获得更好的实际性能。因此，缓存允许驱动器真正提高其实际性能。

第一个答案是正确的

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磁盘具有固定的底层性能，但这种固定的底层性能在不同的情况下有所不同。当您读取较长的数据段时（例如，当您提前缓存时），您可以从驱动器获得更好的实际性能。因此，缓存允许驱动器真正提高其实际性能。

如果文件比内存大，那么它肯定没有帮助。

如果文件比内存大，那么它肯定没有帮助。

与.NET有一个关于此主题的讨论。基本的结果是，预取有帮助，每单位读取的处理量就越多。

对这个主题与.NET有着密切的联系。基本结果是预取有帮助，每单位读取的处理量越大。

在一般情况下，使用缓存会更快。需要考虑的几点：

• 磁盘上的数据以曲面（也称为磁头）、磁道和块的形式组织。磁盘需要一些时间来定位读磁头，以便您可以开始读取磁道。现在你需要离那条轨道五个街区。不幸的是，您要求的顺序与它们在物理媒体上出现的顺序不同。缓存将通过将整个磁道读取到内存中（比您需要的块多得多），然后对其重新编制索引（当磁头开始读取时，它可能位于磁道上的任何位置，而不是第一个块的开始位置）来提供极大的帮助。如果没有这个，你就完了