如何将卡夫卡流与Cassandra和AWS Redshift一起使用

我有一个用例，在这个用例中，我收到点击流，我需要使用来自Cassandra的数据进行某些计算，最后将计算出的值推送到Redshift

对于流媒体和计算的这个用例，我正在探索所需的技术堆栈。可以使用卡夫卡流库吗

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如果有人使用过，可以说明可能的优点/缺点或任何其他建议。

对于卡夫卡流，您需要“手动”从卡桑德拉提取数据-使用正常的

会话从代码内部执行查询。执行
，或使用

作为替代方案，您可以使用ApacheSpark，它允许使用卡夫卡的流式数据和Cassandra（via）中的数据。当您需要使用数据库中的数据丰富流式数据时，在Cassandra中查找数据是一项非常常见的任务—您可以在Cassandra中加入数据，然后根据提取的数据实现计算。如果你想有具体的例子，看看我的

如果您希望使用Spark，请使用Spark结构化流媒体，因为它大大简化了此类应用程序的开发。
如果是Kafka流媒体，您需要“手动”从Cassandra中提取数据-使用正常的
会话从代码内部执行查询。执行
，或使用

作为替代方案，您可以使用ApacheSpark，它允许使用卡夫卡的流式数据和Cassandra（via）中的数据。当您需要使用数据库中的数据丰富流式数据时，在Cassandra中查找数据是一项非常常见的任务—您可以在Cassandra中加入数据，然后根据提取的数据实现计算。如果你想有具体的例子，看看我的

如果您希望使用Spark，请使用Spark结构化流媒体，因为它大大简化了此类应用程序的开发