避免墓碑的Cassandra数据建模

我从使用spark kafka cassandra（在kubernetes上）重写庞大的spark kafka hbase应用程序开始

我有以下数据模型一个支持所有时间插入，另一个支持UPSERT

方法1：

创建表测试库存位置（
位置\u id int，
项目bigint，
时间\u id时间戳，
销售\楼层\数量整数，
密室数量，内部，
在后台布尔值，
运输数量整数，
主要的，重要的 键（（位置、项目、时间、id）） 按（项目）顺序进行聚类 asc，时间描述）

这个表一直在插入，因为timeid是集群列的一部分。我想通过fetch 1读取最新的（timeid是desc），然后通过在key cols上设置TTL或隔夜删除它们来删除旧记录

问题：TTL或删除旧记录会创建墓碑

方法2：

创建表测试库存位置（
位置\u id int，
项目bigint， 时间\u id时间戳，
销售\楼层\数量整数，
密室数量，内部，
在后台布尔值，
运输数量整数，
主键（（位置\u id）， 根据（项目asc）进行聚类排序

此表如果同一位置和项目出现新记录，则会将其加高。它易于阅读，无需担心清除旧记录

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关注点：我在Cassandra上有另一个应用程序，在不同的时间更新不同的col，我们仍然有读取问题。这就是说，上升也会造成墓碑，但与方法1相比，情况有多糟？还是其他更好的方法来正确建模？

第一种方法似乎不错。TTL和delete，都创建墓碑。对于基于TTL的删除，您可以参考压缩策略。TWCS更适合基于TTL的删除，否则您可以使用STCS进行简单的删除。另外，相应地配置gc_grace_秒以顺利清除墓碑，因为沉重的墓碑会导致读取延迟

同意。这就是我的计划。只是想听听别人的意见。谢谢