Cassandra 一致性级别对性能的影响

当一致性级别为1与本地仲裁时，是否有一个基准显示写入吞吐量的差异？在这两种情况下，RF应相同（例如RF=3）

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另外，我对延迟不感兴趣，已经找到了很多关于延迟的文章，包括最终一致性系统的可能性度量。

这一结果将是针对具体情况的，因为这里有许多变量。这将是一个使用您的特定应用程序和环境设置的简单测试，因此我的建议是运行您自己的基准测试。

我也对这些结果感兴趣。我的直觉让我相信，无论一致性如何，读写都指向所有副本，原始请求率应该是相同的。这是一个非常令人沮丧的答案。所有结果都是针对具体情况的。这就是基准测试被发明的原因：它至少让读者了解了在其他情况下可能发生的情况。我理解您的沮丧，但您必须意识到，您的结果会因集群的大小、网络延迟/带宽（以及网络延迟/带宽的一致性）、数据本身的特征而大不相同，机器配置、卡桑德拉配置和许多其他因素。我认为，由于这个原因，基准测试在很大程度上是不相关的，尤其是在Cassandra这样的分布式系统中。你的论点可以用来取消任何基准测试，如SPEC、HPL、Apache基准测试等。尽管如此，人们仍然认为有一些线索（即至少一个数据点）比没有任何线索更有用。我希望看到这样的答案：在使用这种配置的集群上，我看到写吞吐量增加了x倍。这将提供比“依赖于”更多的信息。实际上，我做了一些测试，不同一致性级别的写入吞吐量几乎相同。只有延迟取决于一致性级别。写操作始终传播到所有副本，因此当CL为1或仲裁时，集群所做的工作是相同的。