Charts 用于显示最小/最大/平均值的条形图
更新：我会选择任何图表库，而不仅仅是谷歌图表： 我想使用来可视化以最小/最大值为条形显示的Access统计数据行，以及以水平线显示的平均值 我设法显示了最小值/最大值（仅将序列堆叠为最小值和最大值）： 代码（用于输入）为Charts 用于显示最小/最大/平均值的条形图,charts,highcharts,google-visualization,jfreechart,bar-chart,Charts,Highcharts,Google Visualization,Jfreechart,Bar Chart,更新：我会选择任何图表库，而不仅仅是谷歌图表： 我想使用来可视化以最小/最大值为条形显示的Access统计数据行，以及以水平线显示的平均值 我设法显示了最小值/最大值（仅将序列堆叠为最小值和最大值）： 代码（用于输入）为 函数drawVisualization（）{ //创建并填充数据表。 var data=google.visualization.arrayToDataTable([ [‘功能’、‘最小’、‘最大’]， [functionA'，0150]， [functionB'，11100
函数drawVisualization（）{
//创建并填充数据表。
var data=google.visualization.arrayToDataTable([
[‘功能’、‘最小’、‘最大’]，
[functionA'，0150]，
[functionB'，11100]，
[functionC'，20150]，
['functionad'，5,7]，
[functionE'，0,22]，
['functionF'，23，55]
]);
//创建并绘制可视化。
新的google.visualization.BarChart（document.getElementById（'visualization'））。
绘制（数据、，
{标题：“最小/最大演示”，
宽度：600，高度：400，
isStacked：是的，
哈克斯：{标题：“持续时间[毫秒]”}
}
);
}
有人能给我一些如何实现这一点的提示吗？看起来您正在搜索javascript解决方案。。。但你的问题被贴上了jfreechart标签。。。下面是jfreechart代码：（…如果是webapp，您需要提供图像，例如通过rest服务）
import java.awt.*；
导入org.jfree.chart.*；
导入org.jfree.chart.axis.*；
导入org.jfree.chart.plot.*；
导入org.jfree.chart.renderer.category.*；
导入org.jfree.data.category.*；
导入org.jfree.ui.*；
公共类StackedAndLevelChart扩展了ApplicationFrame{
公共StackedAndLevel图表（最终字符串标题）{
超级（标题）；
最终JFreeChart chart=constructChart（）；
最终图表面板=新图表面板（图表）；
设置内容窗格（面板）；
}
JFreeChart构造图（）{
DefaultCategoryDataset barDS=新的DefaultCategoryDataset（）；
对象[][]VAL={
{“函数”、“最小”、“最大”}，
{“functionA”，0150}，
{“functionB”，11100}，
{“functionC”，20150}，
{“函数”，5，7}，
{“functionE”，0，22}，
{“functionF”，23，55}
};
对于（int i=1；i看起来您正在搜索javascript解决方案……但您的问题已用jfreechart标记……因此，以下是jfreechart代码：（…对于webapp，您需要提供图像，例如通过rest服务）
import java.awt.*；
导入org.jfree.chart.*；
导入org.jfree.chart.axis.*；
导入org.jfree.chart.plot.*；
导入org.jfree.chart.renderer.category.*；
导入org.jfree.data.category.*；
导入org.jfree.ui.*；
公共类StackedAndLevelChart扩展了ApplicationFrame{
公共StackedAndLevel图表（最终字符串标题）{
超级（标题）；
最终JFreeChart chart=constructChart（）；
最终图表面板=新图表面板（图表）；
设置内容窗格（面板）；
}
JFreeChart构造图（）{
DefaultCategoryDataset barDS=新的DefaultCategoryDataset（）；
对象[][]VAL={
{“函数”、“最小”、“最大”}，
{“functionA”，0150}，
{“functionB”，11100}，
{“functionC”，20150}，
{“函数”，5，7}，
{“functionE”，0，22}，
{“functionF”，23，55}
};
对于高图中的（int i=1；i样本：
海图中的示例：
似乎标准的方框图应该给你想要的东西，但它是一种非常标准的图表类型。我会找到一种方法用你的数据绘制方框图。还是我遗漏了什么？似乎标准的方框图应该给你想要的东西，但它是一种非常标准的图表类型。我会找到一种方法来绘制一个bo用您的数据绘制x图。还是我遗漏了什么？在第一个优先级，我更喜欢JS解决方案，但如果没有可用的，我会选择任何解决方案：-）-您的示例非常好，非常感谢您的帮助！在第一个优先级，我更喜欢JS解决方案，但如果没有可用的，我会选择任何解决方案：-）-您的示例非常有效，非常感谢您的帮助！Thansk提供了解决方案！是否也可以使用问题中的所有数据进行一次arry（实际上，此处缺少平均值）不必将其拆分？按设计的Highcharts要求不同的条形图/标记位于不同的系列中。这是一个很好的解决方案！但是：您必须注意从之前的[max]中减去值[min]，因为最大条形图附着在最小条形图上。例如“f1”最大值：100，最小值：13->显示最大值为113。如果您之前正确地减去它，这是可以的。这一点很好。在这种情况下，只需删除堆叠
选项，而改为设置分组：false
：Thansk作为解决方案！是否也可以像问题中那样对所有数据进行一次arry处理（实际上，这里缺少平均值）不必将其拆分？按设计的Highcharts要求不同的条形图/标记位于不同的系列中。这是一个很好的解决方案！但是：您必须注意从之前的[max]中减去值[min]，因为最大条形图附着在最小条形图上。例如“f1”最大值：100，最小值：13->显示最大值为113。如果之前正确减去它，这是可以的。这一点很好。在这种情况下，只需删除堆叠
选项，而是设置分组：false
：
import java.awt.*;
import org.jfree.chart.*;
import org.jfree.chart.axis.*;
import org.jfree.chart.plot.*;
import org.jfree.chart.renderer.category.*;
import org.jfree.data.category.*;
import org.jfree.ui.*;
public class StackedAndLevelChart extends ApplicationFrame {
public StackedAndLevelChart(final String title) {
super(title);
final JFreeChart chart = constructChart();
final ChartPanel panel = new ChartPanel(chart);
setContentPane(panel);
}
JFreeChart constructChart() {
DefaultCategoryDataset barDS = new DefaultCategoryDataset();
Object [][] vals = {
{"Function", "Min", "Max"},
{"functionA", 0, 150},
{"functionB", 11, 100},
{"functionC", 20, 150},
{"functionD", 5, 7},
{"functionE", 0, 22},
{"functionF", 23, 55}
};
for (int i=1; i<vals.length; i++) {
barDS.addValue((Number)vals[i][1], (String)vals[0][1], (String)vals[i][0]);
barDS.addValue((Number)vals[i][2], (String)vals[0][2], (String)vals[i][0]);
}
JFreeChart chart = ChartFactory.createStackedBarChart(
"Min/Max demo", // chart title
null, // domain axis label
"duration [ms]", // range axis label
barDS, // data
PlotOrientation.HORIZONTAL, // the plot orientation
true, // legend
true, // tooltips
false // urls
);
DefaultCategoryDataset levelDS = new DefaultCategoryDataset();
double [] avg = { 0, 48, 20, 70, 5, 10, 45 };
for (int i=1; i<avg.length; i++) {
levelDS.addValue(avg[i], "avg", (String)vals[i][0]);
}
CategoryPlot plot = chart.getCategoryPlot();
plot.setRangeAxisLocation(AxisLocation.BOTTOM_OR_LEFT);
chart.getLegend().setPosition(RectangleEdge.RIGHT);
CategoryItemRenderer renderer1 = plot.getRenderer();
renderer1.setSeriesPaint(0, Color.BLUE);
renderer1.setSeriesPaint(1, Color.RED);
CategoryItemRenderer renderer2 = new LevelRenderer();
plot.setDataset(1, levelDS);
plot.setRenderer(1, renderer2);
plot.setDatasetRenderingOrder(DatasetRenderingOrder.FORWARD);
renderer2.setSeriesPaint(0, Color.BLACK);
renderer2.setSeriesStroke(0, new BasicStroke(5.0f));
return chart;
}
public static void main(String[] args) {
StackedAndLevelChart demo = new StackedAndLevelChart("");
demo.pack();
RefineryUtilities.centerFrameOnScreen(demo);
demo.setVisible(true);
}
}
$(document).ready(function () {
chart = new Highcharts.Chart({
chart: {
renderTo: 'container',
type: 'bar'
},
title: {
text: 'Height Versus Weight of 507 Individuals by Gender'
},
subtitle: {
text: 'Source: Heinz 2003'
},
xAxis: {
categories: ['f1', 'f2', 'f3']
},
series: [ {
name: 'max',
stacking: true,
color: 'red',
data: [
[100],
[120],
[50]
]
}, {
name: 'min',
stacking: true,
color: 'blue',
data: [
[13],
[50],
[1]
]
}, {
type: 'scatter',
name: 'avg',
color: 'black',
data: [
[44],
[55],
[12]
]
}]
});