Charts 功率BI中的累积计数

我是个新手

我正在尝试构建堆叠折线图，我的意思是，图中的第一天是1，下一天是2，然后是3

我的问题是这样的

ID      DateTime
A847    17-Feb-18
G927    02-Mar-18
T256    13-Mar-18
K123    30-Mar-18
K973    09-Apr-18
B611    02-May-18
L920    28-May-18
W277    12-Jun-18
J737    25-Jun-18
G101    10-Jul-18

图表应该是这样的

ID      DateTime
A847    17-Feb-18
G927    02-Mar-18
T256    13-Mar-18
K123    30-Mar-18
K973    09-Apr-18
B611    02-May-18
L920    28-May-18
W277    12-Jun-18
J737    25-Jun-18
G101    10-Jul-18

---

您可以通过如下方式创建计算列来完成此操作：

Cum Count = CALCULATE(
            COUNTROWS(Table)
            , FILTER( Table
              , Table[date] < EARLIER(Table[date]))
)

Cum Count=计算(
COUNTROWS（表）
，过滤器（表
，表[日期]<更早（表[日期]）
)

---

我测试了这个，它运行良好，只需确保您的日期按升序排列即可

您可以通过如下方式创建计算列来完成此操作：

Cum Count = CALCULATE(
            COUNTROWS(Table)
            , FILTER( Table
              , Table[date] < EARLIER(Table[date]))
)

Cum Count=计算(
COUNTROWS（表）
，过滤器（表
，表[日期]<更早（表[日期]）
)

---

我测试了这个，它运行良好，只需确保您的日期按升序排列即可

不确定是否更有效，但您可以尝试以下版本：

Count Cum = COUNTX(FILTER(Table, Table[Date] <= EARLIER(Table[Date])), 1)

---

Count Cum=COUNTX（FILTER（Table，Table[Date]）不确定是否更有效，但您可以尝试以下版本：

Count Cum = COUNTX(FILTER(Table, Table[Date] <= EARLIER(Table[Date])), 1)

Count Cum=COUNTX（FILTER（Table，Table[Date]）在等待计算列完成几分钟后，我收到一条消息“内存不足，无法完成此操作”我只有65k记录听起来你有一些硬件限制，我会看看是否能找到另一种计算方法。如果你尝试
CALCULATE（COUNT（Table[ID]）、FILTER（Table，Table[date]），在等待计算列完成几分钟后，我收到了这条消息“内存不足，无法完成此操作”我只有65k记录听起来您有一些硬件限制，我会看看是否可以找到另一种计算方法。如果您尝试
CALCULATE（计数（表[ID]）、FILTER（表、表[date]），会有什么不同吗这似乎很奇怪，计算会如此昂贵，我从来没有在power bi中遇到过内存问题，我处理过超过2000万行的表的模型。你以前遇到过类似的情况吗？它不应该那么昂贵，除非你的关系图出了问题，并且它试图计算一个ma被动交叉连接或类似的东西。是的，确实很奇怪。这似乎很奇怪，计算会如此昂贵，我从来没有在power bi中遇到过内存问题，我处理过超过2000万行的表的模型。你以前有没有遇到过类似的情况？除非有什么问题，否则不会那么昂贵在你的关系图上，它试图计算一个巨大的交叉连接或类似的东西。是的，确实很奇怪。因为你不是“新的”“所以我觉得奇怪的是你两个答案都不接受。这些解决方案需要我们花时间，而事实上你只是鬼魂般的回答是非常粗鲁的。@StelioK，因为我在休假，我刚回来……因为你不是“新的”所以我觉得奇怪的是你两个答案都不接受。这些解决方案需要我们花时间，而事实上你只是鬼魂般的回答是非常粗鲁的。@StelioK，因为我在休假，我刚刚回来。。