Cntk 如何在两个序列之间执行匹配？

我有两个小批量序列：

a = C.sequence.input_variable((10))
b = C.sequence.input_variable((10)) 

a

和

b

都有可变长度的序列。 我想在它们之间进行匹配，其中匹配定义为：在

a

的每个时间步匹配（例如点积）令牌，在

b

的每个时间步匹配令牌

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我怎样才能做到这一点呢？

我基本上已经回答了这个问题，但为了与SO规则保持一致，我在这里给出了一个回答。对于像点积这样简单的东西，您可以利用这样一个事实，即它可以很好地分解，因此下面的代码可以工作

axisa = C.Axis.new_unique_dynamic_axis('a')
axisb = C.Axis.new_unique_dynamic_axis('b')
a = C.sequence.input_variable(1, sequence_axis=axisa)
b = C.sequence.input_variable(1, sequence_axis=axisb)
c = C.sequence.broadcast_as(C.sequence.reduce_sum(a), b) * b
c.eval({a: [[1, 2, 3],[4, 5]], b: [[6, 7], [8]]})
[array([[ 36.],
       [ 42.]], dtype=float32), array([[ 72.]], dtype=float32)]

在一般情况下，您需要执行以下步骤

static_b, mask = C.sequence.unpack(b, neutral_value).outputs
scores = your_score(a, static_b)

第一行将

b

序列转换为比

b

多一个轴的静态张量。由于包装的原因，此张量的某些元素将无效，这些元素将由

掩码

指示。如果缺少数据，

中性值

将作为虚拟值放置在静态张量中。根据您的分数，您可以安排

中性值

不影响最终分数（例如，如果您的分数是点积，则0将是一个不错的选择，如果它涉及softmax-无穷大或接近该值的值，则0将是一个不错的选择）。第二行现在可以访问

a

的每个元素和

b

的所有元素，作为

static\u b

的第一个轴。对于点积

静态，b

是一个矩阵，

a

的一个元素是一个向量，因此矩阵向量乘法将产生一个序列，其元素都是a的对应元素和

b

的所有元素之间的内积