Conditional AI：有条件独立

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我已经看了很久了；有人能解释一下我们最后的P13是如何结束的吗？我不知道a在这里是怎么分配的。当我计算x列的0.2（0.04+0.16+0.16）时，我得到了0.072，那么我们如何得到0.31呢

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谢谢。

α是一个标准化常数，用于确保具有适当的概率，即[0，1]中的值总和为1。因此，它必须是所有可能值之和的1。对于你的例子，我们计算如下

让我们首先计算元组中的单个表达式：

• 0.2*（0.04+0.16+0.16）=0.072
• 0.8*（0.04+0.16）=0.16

请注意，这两个值没有指定概率分布（它们的总和不等于1）。 因此，我们将归一化常数α计算为这些值之和的1：

• α=1/（0.072+0.16）=4.310345

这样，我们将原始值标准化如下：

• 0.072*α=0.310345
• 0.16*α=0.689655

请注意，这些值现在确实指定了概率分布。（它们在[0,1]中，总和为1）

我希望这有帮助：）