Artificial intelligence 我需要一个人工智能课程的项目构想。有吗？

我想请Stack Overflow用户为一个项目提供一个好主意，这个项目可以在一个学期内娱乐一个程序员同学。计算机视觉可能看起来很有趣，尽管我不能说这个领域的项目是否可以在4个月内完成。你认为呢？

你可以做一些比一般的“视觉”更简单的事情，比如将网络摄像头指向数字温度计，然后从中读取温度。

大多数人作为人工神经网络的第一个应用之一，实现的主要软件是字符识别（不一定是手写字符）.

如果不了解更多关于你、你的朋友和项目的信息，就无法判断。我的猜测是“不”

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我给你指出两个来源。第一个是彼得·诺维格的；第二个是。也许他们会给你灵感。

我一直认为写一些东西，看看帖子（比如，这里有一个问题）并预测它将获得多少选票是很有趣的。我最初是在阅读博客或文章并预测reddit（或者更简单地说是一个桶状的低、中、高）上的投票涨跌的背景下想到这个想法的。

一个玩扑克、红心或类似游戏的程序。

让它变得有趣，例如一个游戏AI，我知道一个国际象棋sim可能需要一段时间，但是也许你可以把它简化一点（3块，每边2辆车和一个国王）例如…

有一个故事，在人工智能研究的早期，当通过机械定理证明器在“硬”逻辑问题上取得重大进展时，一位教授指定他的一名研究生为“容易”解决视觉如何为大脑提供有意义的输入的问题。显然，事情比教授预期的要困难得多。所以，不，不是一般意义上的视觉

如果你刚刚开始人工智能，有几个方向。经典的人工智能问题——逻辑难题——是用一个机械定理证明器解决的（通常用Lisp编写——参见关于解决逻辑难题的经典文本）。如果您不想创建自己的，可以选择Prolog的副本（本质上是一样的）

您也可以处理问题，尽管您希望保持初始问题非常简单，以避免陷入细节。我的论文涉及在自由浮动空间中使用的字母识别，所以我有点偏爱这种方法（不要从随机过程开始，除非你真的喜欢数学）。就在隔壁的是。这很流行，因为如果不创建一些有趣的项目，您几乎无法学习NN。在整个领域（模式处理），最酷的是你可以解决真正的问题，而不是玩具难题

很多人喜欢它，因为它很容易开始，但复杂性几乎是无限的。一个非常容易定义的问题是构建一个NLP程序来处理特定领域中的语言（例如讨论一个国际象棋游戏）。这使得我们很容易看到进展，同时仍然很复杂，足以填满一个学期

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希望能给你一些想法

图灵测试很有趣。这里有一个关于如何改进老式视频游戏人工智能的链接。以厄运为例。非常简单的人工智能，甚至比你今天看到的还要简单。你可以尝试改进甚至完全重写游戏中敌人角色的人工智能

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或者你也可以编写自己的小游戏，专门关注计算机做出令人惊讶的明智决定。

编写垃圾邮件过滤器。选择一个有趣的语料库进行训练和筛选（推特消息、Facebook帖子、博客评论…？）。有很多方法可以用来构建分类器、识别训练数据等。

我为人工智能类做了一个手写识别的人工神经网络，这是一个非常好的第一个项目。听起来这可能是一个很好的项目。谢谢你的主意！谢谢你的洞察力！SnOrfus和Mark Robinson建议，我想我最终会选择一个项目，该项目必须像你一样处理字母识别。我听起来也是学习人工神经网络的一个很好的借口。我不认为一个人不能在短短4个月内完成计算机视觉领域的一个项目，前提是该项目的目标不像“在视频帧中检测一个人，然后跟踪他/她”那样复杂。我在学习期间做过一个这样的项目。我选错了这个主题，最后我为一个机器人系统开发了一个软件模块，通过使用OpenCV和一对摄像机，它可以探测并跟踪可乐罐。