Artificial intelligence 计算机程序比程序员更智能？可能吗？

今天，我问一位心理学家，你如何设计一个智商测试来评估一个比设计师更聪明的人？他回答我说，就像你可以设计一个象棋游戏程序一样，设计者不可能赢

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然而，作为一个初学者，我不确定这个问题是否可以在这里得到回答，但对我来说有趣的是，如果我们可以编写一个程序，它可以自行进化和学习，以至于人类（甚至程序员）无法预测它。我希望答案是错误的，否则，将来可能会有病毒或蠕虫以不可预测的行为控制人类社会

这是可能的。国际象棋程序实际上以巨大的优势击败了它们的设计者。他们以较小的优势击败了国际象棋世界冠军，但这只是时间问题

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有一个系统“学会如何更快地学习”的例子：地球上的进化已经优化了自身。基因和行为被优化，以促进高边际改善率。由于自然缺陷（辐射、化学过程等），繁殖几乎从不失败，基因的突变量恰到好处。“可调参数”设置得很好。

人工智能代理在某个编程空间内运行（下棋代理在下棋空间内）

代理不能离开编程空间。国际象棋经纪人不太可能在短期内接管世界。从这个意义上讲，这是可以预测的

该空间中的行为在某种程度上是可预测的（该行为毕竟基于定义良好的数学方程）（这些方程通常非常复杂，因此不容易预测，但可能），但通常涉及一些随机性，这显然是不可预测的

注：“智能”与可预测性不同。很长一段时间以来，研究人员一直试图让人工智能真正智能化，但（可以说）进展缓慢

编辑：

请注意，某些代理可以将其编程空间设置为整个世界。这并没有强制执行很多边界

我所说的“编程空间”并不是指编程到代理中的内容，而是指代理程序要观察或执行的内容。如果一个代理只能看到一个棋盘，并且只能下棋，那么它怎么会超过一个下棋代理呢

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真正的进化可能允许代理扩展其编程空间，但我必须考虑这是否真的可行。

我认为您在问题中的文本描述了两种情况：

第一个alinea包括智商测试和国际象棋游戏。两者都有有限的选择。尽管有很多可能性，但它的数量有限，从开始时就可以排除很多，因为它们的使用太低，甚至无法考虑。因此，像这样的程序是存在的。但是请注意，仍然有很多可能性，这就是为什么它还不完美的原因

第二个alinea包括一个自学习程序或机器人。在现实世界中，有无限的可能性，可能发生的事情。你可能会尝试编写一个程序，但在不久的将来，你无法获得生活所能提供的一切

我必须在下面评论杜克林的评论。如果你成功地编写了一个程序，它可以学习对生活提供的几乎所有东西（包括消极部分）做出反应，那么像这样的人工智能可能会评估自己的“空间”，并且能够看到甚至走出它

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长话短说：它会发生的。它的结果是什么还不得而知：要么机器人被完美编程，要么被关闭，要么人类将灭绝。每种情况都是可能的，因为我们将以你现在甚至无法想象的速度推进技术。你有怀疑吗？去告诉某人50年前，一台机器打败了国际象棋中最好的棋手。

那么，如果我们能设计一个程序，问一些程序员在不进化的情况下无法回答的问题，就像智商测试一样？@remo，是的。我们已经可以用IQ测试来做了（“什么是466561*545641531？”），但问题是这样的问题并不能告诉我们关于测试对象的太多信息。你是说时间限制了人，但设计者在设计测试时没有这样的限制吗？时间重要吗？事实上，是的！发生了很多事情，以前的人们无法想象的事情。听到生活在世界另一边的人的声音吗？在薄屏幕上看到某人的脸吗？你口袋里有世界上所有的知识吗？技术发展到足以开发这样的机器人和人工智能只是时间问题。我有点不同意。你对现在的看法是正确的，这个人工智能涵盖的局限性也是正确的。但是如果你有一个可以自己学习的AI，它会评估他的边界。如果（wantToKill==true）{wantToKill=false；}，它将不会被一行简单的

限制。人工智能最终将评估人们为什么会在这里，什么对他们最有利，什么对他们最不利，并自行决定是否喜欢人类。@Joetjah更像是这样想的：陆地上的动物不会突然开始飞行。这些都是他们能够实现的物理限制。但我想它们可以进化成翅膀或飞机。据我所知，目前的人工智能并没有很好地处理超出编程边界的探索（这可能是因为它不是真正的智能（至少有一些人这么认为），或者研究人员没有努力实现这一目标）。这也是人工智能思考与否的更多问题。骆驼不知道如何飞越峡谷。我们人类有。几年后，我们以一万米高横渡大洋。。。如果你有智慧跳出框框思考，那么你可以做任何事情。即使是人类，也只能受到时间的限制