Configuration xmr stak开采monero的最佳配置是什么?

Configuration xmr stak开采monero的最佳配置是什么?,configuration,config,cryptocurrency,mining,Configuration,Config,Cryptocurrency,Mining,我的技术规格是双intel gold 6140(36核2.3ghz)96gb ram、2块800gb ssd(raid)和2块nvidia v100 32gb卡。(我无法访问bios进行超频) 我想知道什么是最好的配置和设置,以获得最多的哈希?目前我得到3000-4000小时/秒,这是gpu和cpu的结合。我允许使用大页面,并将页面大小增加到64gb(不确定是否有必要这样做),我还安装了最新的cuda 这是我的cpu配置,不确定我是否从中获得了最大数量的线程,而且我得到了一些错误,它不能达到86

我的技术规格是双intel gold 6140(36核2.3ghz)96gb ram、2块800gb ssd(raid)和2块nvidia v100 32gb卡。(我无法访问bios进行超频)

我想知道什么是最好的配置和设置,以获得最多的哈希?目前我得到3000-4000小时/秒,这是gpu和cpu的结合。我允许使用大页面,并将页面大小增加到64gb(不确定是否有必要这样做),我还安装了最新的cuda

这是我的cpu配置,不确定我是否从中获得了最大数量的线程,而且我得到了一些错误,它不能达到86,只有63,不确定这意味着什么

"cpu_threads_conf" :
[
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 0 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 2 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 4 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 6 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 8 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 10 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 12 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 14 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 16 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 18 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 20 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 22 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 24 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 26 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 28 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 30 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 64 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 66 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 68 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 70 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 72 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 74 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 76 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 78 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 80 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 82 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 84 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 86 },

],
这是我的gpu配置(默认)


我相信正确的选择是,测试一下当稍微改变规格时,你的钻机完成了多少挖掘工作,然后试着将其与你的CPU和GPU正在积累的能源成本/损坏进行比较,并在此基础上决定什么是最佳设置。我相信使用偶数值很可能会得到最好的结果,并且确保每个线程至少有足够的缓存来保存散列看起来很直观。还要检查以确保您的卡不需要虚拟视频输出或视频输出短路,以便以最大容量运行。我见过的一些矿工需要经过黑客攻击的视频短片才能获得最佳性能

"gpu_threads_conf" :
[
  // gpu: Tesla V100-PCIE-32GB architecture: 70
  //      memory: 32127/32642 MiB
  //      smx: 80
  { "index" : 0,
    "threads" : 4, "blocks" : 640,
    "bfactor" : 6, "bsleep" :  25,
    "affine_to_cpu" : true, "sync_mode" : 1,
    "mem_mode" : 1,
  },
  // gpu: Tesla V100-PCIE-32GB architecture: 70
  //      memory: 32127/32642 MiB
  //      smx: 80
  { "index" : 1,
    "threads" : 4, "blocks" : 640,
    "bfactor" : 6, "bsleep" :  25,
    "affine_to_cpu" : true, "sync_mode" : 1,
    "mem_mode" : 1,
  },

],