在Corda中创建自定义查询的可能方法

我们有一个queryablestate，用于在系统初始化时存储一些信息，这些状态只发出一次，从不使用

class DataState implements LinearState, QueryableState {

    Party partyA;
    Party partyB;
    String partyAId;
    String partyBId;
    String sharedIdentifierNumber;

    DataState(Party partyA, Party partyB, String partyAId, String partyBId, String sharedIdentifierNumber) {
        this.partyA = partyA;
        this.partyB = partyB;
        this.partyAId = partyAId;
        this.partyBId = partyBId;
        this.sharedIdentifierNumber = sharedIdentifierNumber;
    }
}

partyA和partyAId必须与实体A相关（partyB相同） 以下是一些示例：

new DataState(party1, party2, "00001", "12345", "0001")
new DataState(party3, party1, "05432", "00001", "0022")
new DataState(party2, party1, "12345", "00001", "0123")

我们希望有像地图一样工作的方法：

String retrievePartyId(Party party){}
assertTrue(retrievePartyId(party1).equals("00001"))
Party retrieveParty(String partyId){}
assertTrue(retrieveParty("12345").equals(party2))

我们已经通过使用自定义字段条件查询所有状态并通过在

List<StateAndRef<DataState>> 

列表

---

我们想知道是否有一些有效的方法可以做到这一点，也许可以使用Corda中的一些自定义查询标准。我们认为这与

sql列投影相关。查询接口返回“状态（.getStates（））或聚合结果”（.getOtherResults（））的列表。我们想知道是否有可能（或计划）从数据库中获取一个列，然后通过vault界面过滤重复项，目前我们正在使用java进行过滤。
如果您的状态是
QueryableState
s，则可以根据模式的属性高效地查询它们

例如，假设在CorDapp示例（）中，我想根据它们的值以及我是否是出借人来查询vault中的
ioState
s。我可以这样做：

try {
    Field value = IOUSchemaV1.PersistentIOU.class.getDeclaredField("value");
    Field lender = IOUSchemaV1.PersistentIOU.class.getDeclaredField("lender");

    QueryCriteria valueOver50Criteria = new QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria(greaterThan(value, 50));
    QueryCriteria lenderIsMeCriteria = new QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria(equal(lender, getOurIdentity().getName().toString()));
    QueryCriteria criteria = valueOver50Criteria.and(lenderIsMeCriteria);

    Vault.Page<IOUState> results = getServiceHub().getVaultService().queryBy(IOUState.class, criteria);
    List<StateAndRef<IOUState>> matchingStates = results.getStates();

} catch (NoSuchFieldException e) {
    e.printStackTrace();
}

试试看{
字段值=ioicemav1.PersistentIOU.class.getDeclaredField（“值”）；
字段贷方=IOUSchemaV1.PersistentIOU.class.getDeclaredField（“贷方”）；
QueryCriteria valueOver50Criteria=新的QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria（大于（值，50））；
QueryCriteria lenderIsMeCriteria=新的QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria（相等（贷方，getOurIdentity（）.getName（）.toString（））；
QueryCriteria criteria=值超过50个criteria.和（lenderIsMeCriteria）；
Vault.Page results=getServiceHub（）.getVaultService（）.queryBy（iostate.class，条件）；
List matchingStates=results.getStates（）；
}捕获（无此字段例外）{
e、 printStackTrace（）；
}

在您的情况下，您将根据参与方的ID或参与方的名称进行查询。然后，您将获取第一个结果，并使用它将参与方的名称映射到参与方的ID，反之亦然。
如果您的状态是
QueryableState
s，则可以根据模式的属性高效地查询它们

例如，假设在CorDapp示例（）中，我想根据它们的值以及我是否是出借人来查询vault中的
ioState
s。我可以这样做：

try {
    Field value = IOUSchemaV1.PersistentIOU.class.getDeclaredField("value");
    Field lender = IOUSchemaV1.PersistentIOU.class.getDeclaredField("lender");

    QueryCriteria valueOver50Criteria = new QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria(greaterThan(value, 50));
    QueryCriteria lenderIsMeCriteria = new QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria(equal(lender, getOurIdentity().getName().toString()));
    QueryCriteria criteria = valueOver50Criteria.and(lenderIsMeCriteria);

    Vault.Page<IOUState> results = getServiceHub().getVaultService().queryBy(IOUState.class, criteria);
    List<StateAndRef<IOUState>> matchingStates = results.getStates();

} catch (NoSuchFieldException e) {
    e.printStackTrace();
}

试试看{
字段值=ioicemav1.PersistentIOU.class.getDeclaredField（“值”）；
字段贷方=IOUSchemaV1.PersistentIOU.class.getDeclaredField（“贷方”）；
QueryCriteria valueOver50Criteria=新的QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria（大于（值，50））；
QueryCriteria lenderIsMeCriteria=新的QueryCriteria.VaultCustomQueryCriteria（相等（贷方，getOurIdentity（）.getName（）.toString（））；
QueryCriteria criteria=值超过50个criteria.和（lenderIsMeCriteria）；
Vault.Page results=getServiceHub（）.getVaultService（）.queryBy（iostate.class，条件）；
List matchingStates=results.getStates（）；
}捕获（无此字段例外）{
e、 printStackTrace（）；
}

在您的情况下，您将根据参与方的ID或参与方的名称进行查询。然后，您将获取第一个结果，并使用它将参与方的名称映射到参与方的ID，反之亦然