在CouchDB中，模拟特殊类型查询的多发射映射函数会影响我的沙发尺寸吗？

我有一个CouchDB数据库（我们会说它保存了项目时间卡相关的数据：项目代码、人员、人员的职称、任务、日期、工作时间、账单费率等）。我想按天创建项目的摘要视图。。。或按个人、任务、标题或任何单一属性

我担心我将走上一条不可持续的道路，我的数据库规模可能会远远超过需要

我创建了一个带有map函数的视图，它可以多次发送每个文档，每个属性一次。这很有效。但这是否达到了你应该停止的终点

我有多个发射：

emit([doc.project, 'day', doc.day], doc);
emit([doc.project, 'month', doc.month], doc);
emit([doc.project, 'person', doc.person], doc);
emit([doc.project, 'job title', doc.persons-job-title], doc);
emit([doc.project, 'task', doc.task], doc);

然后始终使用开始/结束键[project，]查询到[project，{}]

我的数据库最终会变得如此庞大，以至于添加任何新数据的成本都高得让人望而却步吗？multi-emit（）是执行我尝试执行的操作的首选方法吗？有更好的/不同的方法吗

如果某个巨大的文档出现并产生了巨大的存储需求，那么基于文档动态创建emit是否只是自找麻烦

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基本上，我应该停止这种疯狂吗？

首先： 不要将文档作为值发出。。。如果需要结果集中的数据，可以使用

&include_docs=true

秒： 假设您的文档包含多个项目：

在没有月份的日子里要求项目有意义吗？ 如果没有，您可以使用

emit（[doc.project，'monthday'，doc.month，doc.day]，1）

然后，您可以在一个月内申请所有项目：

startkey=["project1","monthday",3]&endkey=["project1","monthday",3,{}]

每月的某一天：

key=["project1","monthday",3,9]

如果您使用的是一个简单的reduce函数（_sum），您可以询问一个项目有多少天（+一个月）：

使用组_级别=4（与reduce=false相同）：

当然，您可以将最后一个案例与&include_docs=true组合以获取数据

第三名：

每个文档可以发出多个值。。。 当然，您可以将发射分为不同的视图，因此不需要第二个关键点。 试着弄清楚，哪些信息属于一起，没有其他信息（如日/月、人员/职务）是无用的

第四名：

添加数据并不昂贵。。仅建筑视图；-）

 startkey=["project1","monthday"]&endkey=["project1","monthday",{}]&group_level=3

"key":["project1","monthday",2],"value:1),  // 1 Day in month 2
"key":["project1","monthday",3],"value:2)   // 2 Days in month 3

"key":["project1","monthday",2,20],"value:1), 
"key":["project1","monthday",2,21],"value:1),  
"key":["project1","monthday",3,1],"value:1),