Cloudant/Couchdb体系结构

我正在构建一个使用后端Cloudant数据库的通讯簿应用程序。数据库存储3种类型的文档：

-> User Profile document
-> Group document
-> User-to-Group Link document

按照文档的名称，我的数据库中有用户，有用户组（如whatsapp），每个用户都有指向组的链接文档（链接文档还存储该组中该用户的设置/权限）

登录时，我的客户端应用程序通过查看该用户链接文档的排序规则，向cloudant查询用户文档和每个组文档

然后使用我上面识别的组，我找到该组的所有其他用户

现在的挑战是，我需要监视组和用户文档上的任何更改。我在应用程序端使用PockDB，可以根据所有组和用户文档的ID调用“更改”API。但规模可能是每组500个用户，一个登录用户是10-50个组的一部分。用户数量增加到1000将成为后端支持的噩梦

---

我的可伸缩性问题是否值得考虑？或者这对于cloudant来说是正常的吗？

如果我正确理解了您的模式，您可以使用以下形式的文档：

{
   _id: "user:glynn",
   type: "user",
   name: "Glynn Bird"
}
{  
   _id: "group:Developers",
   type: "group",
   name: "Software Developers"
} 
{    
   _id: "user:glynn:developers"
 }

在上面的示例中，主键的排序允许通过使用数据库的

\u all\u docs

端点的

startkey

和

endkey

参数检索用户及其所有成员身份

---

这是“可伸缩的”，因为if对于Cloudant从主索引或辅助索引检索数据是有效的，因为索引保存在b树中，所以具有相邻键的数据彼此相邻存储。

limit

参数可用于对较大的数据集进行分页。

如果我正确理解您的模式，您可以使用以下形式的文档：

{
   _id: "user:glynn",
   type: "user",
   name: "Glynn Bird"
}
{  
   _id: "group:Developers",
   type: "group",
   name: "Software Developers"
} 
{    
   _id: "user:glynn:developers"
 }

在上面的示例中，主键的排序允许通过使用数据库的

\u all\u docs

端点的

startkey

和

endkey

参数检索用户及其所有成员身份

---

这是“可伸缩的”，因为if对于Cloudant从主索引或辅助索引检索数据是有效的，因为索引保存在b树中，所以具有相邻键的数据彼此相邻存储。

limit

参数可用于对较大的数据集进行分页。

是的，文档或多或少都是您指定的。 链接文件如下：

{
  "_id": <AutoGeneratedID>,
  "type": "link",
  "user": user_id,
  "group": group_id
}

使用上述3个索引和include docs=true，第一个让我获取登录用户文档，第二个让我获取登录用户的所有组文档（使用开始键和结束键），第三个让我获取组的所有其他用户文档（再次使用开始键和结束键）

获取文档已经完成，但现在我需要监控每个组的用户的更改，为此，我不需要使用用户ID数组查询更改API吗？还有别的办法吗

Cloudant从主索引或辅助索引检索数据，因为 索引保存在b-树中，因此具有相邻键的数据存储在b-树的旁边 彼此

对不起，我不明白这句话

---

谢谢。

是的，这些文档或多或少都是您指定的。 链接文件如下：

{
  "_id": <AutoGeneratedID>,
  "type": "link",
  "user": user_id,
  "group": group_id
}

使用上述3个索引和include docs=true，第一个让我获取登录用户文档，第二个让我获取登录用户的所有组文档（使用开始键和结束键），第三个让我获取组的所有其他用户文档（再次使用开始键和结束键）

获取文档已经完成，但现在我需要监控每个组的用户的更改，为此，我不需要使用用户ID数组查询更改API吗？还有别的办法吗

Cloudant从主索引或辅助索引检索数据，因为 索引保存在b-树中，因此具有相邻键的数据存储在b-树的旁边 彼此

对不起，我不明白这句话

谢谢。

第一部分。 我建议在这里去掉“link”类型——这对SQL世界有好处，但对CouchDb没有好处

相反，最好利用文档存储的优点，即将用户组存储在“用户”的属性“组”中；属性“用户”表示“组”

使用此方法，您可以将筛选复制设置为仅处理特定组的更改，并且这些更改将已经包含该组的所有用户

我想注意，我做了一个假设，一个用户的组数和组数是合理的（最多几百个），并且不会经常改变

第2部分。 您可以将ID存储在这些属性中，然后使用视图“连接”其他数据。或者我也在考虑其他方法（对于我的用例，但您的方法类似）：

1） 组仅包含用户ID-不需要视图

2） 您创建每个用户联系人的视图，即为每个用户获取与他有共同组的所有用户

3） 将此视图复制到客户端应用程序

当用户打开一个组时，值（例如联系人的姓名和图片）取自此本地“字典”）。 这种方法可以节省一些流量

请告诉我你的想法。因为现在我正在设计解决方案的体系结构。谢谢

第一部分。 我建议在这里去掉“link”类型——这对SQL世界有好处，但对CouchDb没有好处

相反，最好利用文档存储的优点，即将用户组存储在“用户”的属性“组”中；属性“用户”表示“组”

使用此方法，您可以将筛选复制设置为仅处理特定组的更改，并且这些更改将已经包含该组的所有用户

我想注意，我做了一个假设，一个用户的组数和组数是合理的（最多几百个），并且不会经常改变

第2部分。 您只需将ID存储在这些属性和