C++ OpenCV中矩阵中的元素之和？

我需要求矩阵中所有元素的和。我使用了这个函数

  sum(sum(A)); 

在matlab中。其中

A

是大小为300*360的矩阵。 我想在OpenCV中实现相同的函数。我用过这样的东西

  double s=cv::sum(cv::sum(A));

---

但显示无法将标量转换为双精度时出错。如何解决此问题？

与Matlab不同，在opencv中，

cv:：sum（A）

沿所有维度求和，并返回一个与Matlab的

sum（A）相等的单个数字（标量）

所以，你需要的是

double s = cv::sum( A )[0];

除此之外你还可以使用

double sum = cv::sum(A).val(0);

---

另一方面，在Matlab中，最好是

sum（A（：）

而不是

sum（A））

不完全正确的可能重复：

cv:：Scalar s=cv:：sum（A）如果这是一张1寸的垫子，它是：
双psum=cv:：sum（a）[0]
0代表什么。有人能解释一下吗？
cv:：sum
返回一个
cv:：Scalar
元素。例如，如果有3通道图像，则返回值有3个元素，每个通道一个元素。因此，每个通道都是独立汇总的<代码>[0]

将访问该标量的第一个值。对于具有BGR排序的RGB图像（如OpenCV中常用的），标量的

[0]

将访问汇总的“蓝色通道”，在该示例中，“[1]”将是“绿色通道”的和，“[2]”是“红色通道”的和。我可以将

Mat

对象传递给这个函数吗？这样做的原因是cv:：Mat是运行时类型的；无论数组是否实际包含uint8、int16、float等，都会调用相同的cv:：sum（）；因此，所有案例都必须返回相同的类型。”“Scalar”包含4个双通道，可容纳所有情况（最多4个通道）。与其他使用编译时类型的矩阵实现不同，例如CImg，在CImg中，不同的元素类型通常有不同的函数返回类型。