CPython中的静态全局变量是否不安全？ 在一个用Python函数包装的C++源文件中，有人包括以下内容： namespace some_namespace { static double some_double; } float function_that_uses_some_double(float input) { // implementation return result; }

静态全局

some\u double

只在函数内部使用，因此如果我将其包装在CPython函数中并在单线程代码中调用它，那么该变量一次只能由一个函数使用。很难看，但没问题。我的问题是，如果我使用：

线程

模块，或

多处理

模块

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当我有多个进程和/或线程使用此模块时，它们会相互干扰吗

如果要更改某个双精度（我假设是因为它不是常量变量），那么如果使用多个线程，则必须执行某种类型的锁定（例如互斥）。如果使用线程模块，则所有函数都将共享该全局变量。python中的线程在字节码边界之间切换，因此锁定不是问题

如果您使用多处理模块，情况就不同了，这在一定程度上取决于您对多处理的使用情况。Python从一个进程开始，因此只有一个全局变量的副本。当您开始使用多进程（即从主进程派生新的python进程）时，该变量的值将被复制到子进程（任务）中，但这些进程都有自己的全局变量副本

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如果您设置了一个共享内存段（mmap with MAP_shared），并且变量是指针，那么指向的位置将被共享，您需要使用锁定。

这不是问题所在。这些函数仅从CPython（其臭名昭著的GIL）调用这一事实可能会发生很大变化。我认为如果你的线程是用Python创建的，而Python又调用了你的CPython函数，那么锁定（通过GIL）是由Python自动完成的。但是如果你在C++代码中创建线程，你必须自己获取、锁定、释放吉尔。抱歉，我不熟悉Python多处理模块。线程将仅在Python中创建。不过，它们中的每一个都可以调用此函数。