C++ 如何使用openmp并行化聚合代码？

实际上，我想对表进行聚合，表中的每一列都是一个数组。所以我需要扫描表并进行聚合。但是Openmp似乎不支持在reduce指令后使用数组名。所以，我如何使用openmp并行化我的聚合代码？thx

我认为您在openmp中面临两个不同的限制，这两个限制阻止了您的工作：

总和累加器变量不是简单的变量，而是要传递给OpenMP的数组项。OpenMP不支持这一点。从数组中获取值，将其写入局部变量，对局部变量进行约简，然后将值写回数组。 条目具有用户定义的数据类型。OpenMP也不支持减少这些。因此，所有要求和的条目的6个成员都必须成为单独的局部变量。您可以将6个变量的列表传递给OpenMP reduction子句。

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我说得对吗，你想得到一列的和吗？得到一列的和，我可以使用this:reduce+：sum，但是在我的代码中，有8列，我需要根据8列中的两列得到列的和。根据两列的值，我有一个var-hashtable[2][3]。这个hashtable存储了不同情况的总和，实际上这只是两列的6种情况。你能提供无与伦比的代码吗？你已经试过什么了吗；对于i=0；idefine Entry哈希表[p_linestatus[i][p_returnflag[i]]，linestatus和returnflag是两列感谢您的回答，您的意思是我唯一可以这样做的方法是在struct数组中声明var的其他对应变量。这意味着如果我有一个struct aggr_t{long a，double b，double c}哈希表[2][3]，我应该重新声明24 var以使用reduce指令吗？还有其他方法看起来不笨拙吗？Thxhmm，我没有看到宏条目包含对循环变量I的引用。这会使事情进一步复杂化，你是对的，你需要很多很多局部变量。所以如果你不想这样做，我想你有两个选择：1。不要使用任何缩减，而是让所有线程在相同的共享数据上工作，这意味着您需要同步以避免丢失更新，这可能会扼杀您的加速。2.编写自己的缩减代码。选项2的附加信息：创建一个长跨度并行杂注，其中包含3个部分：a.为每个线程创建原始哈希表的副本，B.然后在外部并行杂注中创建一个omp for循环，其中每个线程仅在其本地副本上工作，然后，仍然在外部并行杂注中使用同步进行缩减。您可以在这里找到一个通用结构的示例：很高兴它能帮助您：-