C++ 特征-将向量重塑为矩阵

我试图将一个向量重塑为一个矩阵，但得到以下错误

unsigned int Nx     = 8;
unsigned int Ny     = 7;
Eigen::VectorXi G_temp = Eigen::VectorXi::LinSpaced((Nx + 2) * (Ny + 2),0,(Nx + 2) * (Ny + 2)-1);
Eigen::MatrixXd G = Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(G_temp.data(),Nx+2, Ny+2); // error: no matching constructor for initialization of 'Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>'

无符号整数Nx=8；
无符号整数Ny=7；
特征向量G_temp=Eigen:：VectorXi:：LinSpaced（（Nx+2）*（Ny+2），0，（Nx+2）*（Ny+2）-1）；
Eigen:：MatrixXd G=Eigen:：Map（G_temp.data（），Nx+2，Ny+2）；//错误：“Eigen:：Map”的初始化没有匹配的构造函数

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我遵循了所写的内容，但我不理解我做错的方式。

在Eigen中没有从整数值表达式到双数值表达式的隐式转换。只需对

G_temp

使用

VectorXd

（以及

LinSpaced

表达式）：

或者使用

MatrixXi

-Map和

.cast（）

将结果分配给

G

Eigen::MatrixXd G = Eigen::Map<Eigen::MatrixXi>(G_temp.data(),Nx+2, Ny+2).cast<double>();

或与master/3.4分支机构：

G.reshaped().setLinSpaced(0,(Nx + 2) * (Ny + 2)-1);

Eigen::MatrixXd G(Nx+2, Ny+2); // allocate matrix
// set values in-place:
Eigen::VectorXd::Map(G.data(), (Nx + 2) * (Ny + 2)).setLinSpaced(0,(Nx + 2) * (Ny + 2)-1);

G.reshaped().setLinSpaced(0,(Nx + 2) * (Ny + 2)-1);