C++ 使用cv:：ml:：StatModel:：train以使用KNN时出现Opencv错误

问题1:

我试图用Visual Studio 2017和C++实现OpenCV 3.4中的KNN。到目前为止，我已经能够解决我的问题，但昨天我遇到了以下错误： “非静态成员引用必须相对于特定对象”

int main（int argc，const char*argv[]{
ReadData（“smokeDataBase.yml”，0）；//14烟雾
ReadData（“forestDataBase.yml”，1）；//14森林
ReadData（“skyDataBase.yml”，2）；//12天空
ReadData（“testDataBase.yml”，3）；
Mat trainClasses=（Mat_u40;40，1）这是你的第一个问题：
这是功能序列的签名，如中所述

正如您所看到的，该方法是虚拟的，这意味着您不能以这种方式调用它！。该函数应该由StatModel的子类实现。因此，当您想要使用该方法时，可以从实现该方法的子类调用该方法。类KNearest实现了该方法。您的代码应该更改为：

Ptr<ml::KNearest> knn = ml::KNearest::create();  
knn->train(trainData, ml::ROW_SAMPLE , trainClasses);

Ptr knn=ml:：KNearest:：create（）；
knn->列车（列车数据，ml：：行样本，列车类别）；

现在回答第二个问题：

您可以将数据准备为行样本或列样本。
在ROW_SAMPLE中，每个示例都在一行中。因此，如果您的示例由三个浮点数组成，并且您有10个示例，那么您应该得到一个具有10行3列的Mat对象。
在COL_示例中，所有内容都是颠倒的。因此，您将得到3行10列。
这非常有效。这是我第一次遇到虚拟方法。非常感谢您的快速响应。@CarlosHernandezPerez如果这对您有帮助，您应该接受它。
virtual bool cv::ml::StatModel::train   (   InputArray      samples,
        int     layout,
        InputArray      responses 
    )   

Ptr<ml::KNearest> knn = ml::KNearest::create();  
knn->train(trainData, ml::ROW_SAMPLE , trainClasses);