C++ AMD_锁定_内存-同步传输到纹理

我刚刚读了以下关于AMD_pinned_内存的内容

但是，我有一个关于同步传输的问题

将数据从缓冲区复制到纹理时，会显示以下示例（第12页）：

将数据从缓冲区复制到纹理中

---

何时以及如何等待

MU打开围栏

？在使用纹理或其他东西之前，我是否需要调用

glClientWaitSync

或

glWaitSync

？

我知道关于将数据写入映射缓冲区的其他问题。我认为您完全误解了OpenGL中映射缓冲区的整个思想。固定内存也帮不了你，因为即使固定了内存，你也需要与OpenGL同步（阅读链接的演示文稿第11页的最后一句话）。最后但并非最不重要的一点是，固定内存只能在CPU/GPU组合（如AMD Fusion）上运行。在常规系统上，PCI-E瓶颈就在这两者之间

---

关于你最初的问题。我认为您完全误解了glMapBuffer的功能。它将GPU内存的一部分映射到应用程序地址空间。这与常规系统内存不同。事实上，保留原始数据的副本是个好主意。事实上，从映射缓冲区读取数据的性能会非常差，除非OpenGL驱动程序为您创建一个数据副本以供读取。想想看：每次映射缓冲区时，都必须从GPU复制数据

---

解决问题的方法很简单：只需保留一份数据副本。这不是瓶颈。而且，

glBufferSubData

可能更适合您。

我知道您关于将数据写入映射缓冲区的另一个问题。我认为您完全误解了OpenGL中映射缓冲区的整个思想。固定内存也帮不了你，因为即使固定了内存，你也需要与OpenGL同步（阅读链接的演示文稿第11页的最后一句话）。最后但并非最不重要的一点是，固定内存只能在CPU/GPU组合（如AMD Fusion）上运行。在常规系统上，PCI-E瓶颈就在这两者之间

---

关于你最初的问题。我认为您完全误解了glMapBuffer的功能。它将GPU内存的一部分映射到应用程序地址空间。这与常规系统内存不同。事实上，保留原始数据的副本是个好主意。事实上，从映射缓冲区读取数据的性能会非常差，除非OpenGL驱动程序为您创建一个数据副本以供读取。想想看：每次映射缓冲区时，都必须从GPU复制数据

---

解决问题的方法很简单：只需保留一份数据副本。这不是瓶颈。也许

glBufferSubData

更适合您。

您需要与OpenGL同步（阅读第11页的最后一句话），我知道，这会有什么变化？在cpu同步时，我仍然可以读取数据？“最后但并非最不重要的一点是，固定内存只能在AMD Fusion等CPU/GPU组合上运行。“CUDA不建议在Nvidia卡上使用固定内存吗？”它将GPU内存的一部分映射到应用程序地址空间。这与常规系统内存不同。“它不需要将GPU内存的一部分映射到系统内存吗？”事实上，从映射缓冲区读取数据的性能会非常差"我知道这一点，SSE 4.1流式加载不解决这个问题吗，因为它允许从uswc内存进行高效读取？实际上，对于Nvidia卡，我必须使用固定内存和CUDA memcpy来解决Gerforce Fermi卡上可怕的

glReadPixels

性能问题。@ronag:SSE流式加载与t完全无关帽子。因为它在CPU内存上运行。然而，GPU内存必须通过称为PCI-E的瓶颈进行访问，该瓶颈比CPU内存总线慢几个数量级。CUDA的建议源于这样一个事实，即固定内存可以使DMA引擎更高效地工作。AMD Fusion具有一个很好的优势，即GPU和CPU共享内存相同的内存（总线），因此映射的GPU内存不会通过该瓶颈。在流的情况下，读取的数据来自GPU。glUnmapBuffer的幕后发生的事情是完全未定义的，并对实现开放。“您需要与OpenGL同步（阅读第11页的最后一句话）”，我知道，这会改变什么？我仍然可以在cpu上读取同步时的数据？“最后但并非最不重要的是，固定内存只能在cpu/GPU组合（如AMD Fusion）上运行。”CUDA不建议在Nvidia卡上使用固定内存吗？“它将GPU内存的一部分映射到应用程序地址空间。这与常规系统内存不同。“它不必将GPU内存的一部分映射到系统内存吗？”事实上，从映射的缓冲区读取数据会有相当糟糕的性能"我知道这一点，SSE 4.1流式加载不解决这个问题吗，因为它允许从uswc内存进行高效读取？实际上，对于Nvidia卡，我必须使用固定内存和CUDA memcpy来解决Gerforce Fermi卡上可怕的

glReadPixels

性能问题。@ronag:SSE流式加载与t完全无关帽子。因为它在CPU内存上运行。然而，GPU内存必须通过称为PCI-E的瓶颈进行访问，该瓶颈比CPU内存总线慢几个数量级。CUDA的建议源于这样一个事实，即固定内存可以使DMA引擎更高效地工作。AMD Fusion具有一个很好的优势，即GPU和CPU共享内存相同的内存（总线），因此映射的GPU内存不会通过该瓶颈。在流的情况下，读取的数据来自GPU。glUnmapBuffer的幕后发生的事情完全没有定义，并对实现开放。

// Bind buffer as unpack buffer to copy data into a texture object
glBindBuffer(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER, m_pBuffer[m_uiBufferIdx]);
// Copy pinned memory to texture
glTexSubImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, 0, 0, m_uiTexWidth, m_uiTexHeight, m_nExtFormat, m_nType, NULL);
// Insert Sync object to check for completion
m_UnPackFence= glFenceSync(GL_SYNC_GPU_COMMANDS_COMPLETE, 0);