C++ 使用最小生成树查找从A到B的路径-C/C++；

假设我们找到一个最小生成树。现在，我们只需要MST中从a到Z的路径。我们怎样才能在O（n^2）时间内做到这一点

我们从根A开始，然后看Ax形式树中的所有边（其中x是任意顶点）

然后，假设我们发现：AB，AC，AD，等等。。。 然后对于每一个，我们寻找形式的边：Bx，Cx，Dx…这显然不是O（n^2）

那么，在给定MST的情况下，找到路径a->Z的更好/更有效的方法是什么

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谢谢

就足够了，最坏的情况是O（| V |+| E |）。事实上，您的输入是一个MST，这意味着您不必像在一般图中那样担心任何循环检测。

就足够了，在最坏的情况下是O（| V |+| E |）。事实上，您的输入是一个MST，这意味着您不必像在一般图中那样担心任何循环检测。

查找，您会发现它是一个将所有顶点连接在一起的最小子图。这意味着每条边都将在最多使用一次。您可以使用DFS或BFS来查找所需的路径，而无需检查循环，因为您已经拥有MST。

查找，您会发现它是将所有顶点连接在一起的最小子图。这意味着每条边都将在最多使用一次。您可以使用DFS或BFS查找所需路径，而无需检查周期，因为您已经拥有MST。

在MST创建过程中，您可以填充父[]，因此，使用简单的回溯之后，您将能够找到没有DFS的路径。

在MST创建过程中，您可以填充父[]，因此，在使用简单的回溯之后，您将能够在没有DFS的情况下找到路径。

如果您仔细想想，Prim查找MST的算法实际上只是Dijkstra的伪装。因此，如果你找到一条最短路径，MST已经为你提供了最短路径（如上所述，想想DFS）。

如果你想一想，Prim找到MST的算法实际上只是Dijkstra的伪装。因此，如果找到最短路径，MST已经为您提供了最短路径（如上所述，请考虑DFS）。

边权重是点之间的距离，因此它们不一定是整数。DFS如何工作？我们从MST中创建DFS？@user809240，为什么O（n^2）是一个目标？如果MST大于O（n）（因为它有n-1条边用于n个点）就很难做到这一点。边权重是点之间的距离，所以它们不一定是整数。DFS是如何工作的？我们从MST中创建DFS？@user809240，为什么O（n^2）是一个目标？对于超过O（n）的MST来说，很难做到这一点（因为它有n-1条边用于n个点），还应该注意的是，在MST中，E |最多是

|V |

，而不是一般图中的

|V | ^2

，因此算法将是

O（| V |）

。比

O（|V | ^2）

的目标快得多。还应该注意的是，在MST中

|E |

最多是

|V |

而不是一般图中的

|V | ^2

，因此算法将是

O（| V |）

。比

O（| V | ^2）

的目标快得多。